在社交网络、推荐引擎和欺诈检测等应用场景中，您需要在数据之间创建关系并快速查询这些关系，此时，图数据库将比关系数据库更具优势。因为使用关系数据库构建这些类型的应用程序面临着许多挑战。您将需要创建多个具有多个外键的表，SQL 查询需要嵌套查询和复杂的联接，它们很快就会变得不灵活，而且随着数据量逐渐增加，查询的性能也会降低。

Amazon Neptune 是一个高性能图数据库，并对图的存储和查询进行了优化，可以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。它也是一个托管的图数据库，能快速创建图数据库集群，减少了运维和管理图数据库的工作，让我们把工作重心放在业务开发和创新上。

Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C 的 RDF 及其关联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL ，从而使您能够轻松构建查询以有效地分析高度互连数据集。它支持社交网络分析、建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全等应用案例。

下面我们将一步步告诉大家如何创建和使用 Amazon Neptune。

一、创建 Amazon Netpune

我们可以登录 AWS Console找到 Neptune 的界面，如下图：