案例的程序实现思路是利用开源软件 rapidCsv 读入 csv 文件，然后调用 DolphinDB C++ API中的 BatchTableWriter 对象写入分布式表。编译过程主要分为环境准备、添加源码、项目配置和编译运行四个阶段。首先，我们进行开发环境准备，包括 Visual Studio 2017、Git 的安装和 C++ API 代码的下载。需要注意的是，我们所下载的 API 分支应与 DolphinDB Server 的版本相匹配，若为1.30版本，API 须切换到 release130 分支进行下载，2.00等其他版本也依此类推。做好准备工作后，我们就可以开始新建 C++ 的动态链接库（DLL）项目，并将下载好的 API 源码添加至项目的源文件目录下。在这个案例中，下载 cppApiDemo.cpp 并替换项目同名文件，下载 rapidcsv.h 并拷贝到 cppApiDemo.cpp 所在目录。接下来进行一系列属性配置。有两种方法调出“属性页”对话框，我们可以选中解决方案资源管理器中的项目cppApiDemo，然后再选择主菜单中的 项目->属性；或者右键单击解决方案资源管理器中的项目cppApiDemo，然后选择 属性。这里我们以 Release x64 为例进行演示。（1）头文件和库目录：在 VC++ 目录 - 包含目录 中添加 OpenSSL 和 API 的头文件目录；在 库目录 中添加 OpenSSL 和 API 的库目录。（2）配置预处理宏定义：在 C/C++ - 预处理器 中添加以下选项：- _WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS;
（3）设置依赖项：在 C/C++ - 链接器 - 输入 - 附加依赖项 中添加以下依赖项：完成上述一系列工作后，我们便可以在 VS 中进行动态库的编译了，选择主菜单 生成 - 生成解决方案 即可生成位于相应目录的 lib 文件。运行前需要在本地部署一个 DolphinDB server，并用如下建库建表脚本先创建 dfs://iot/readings。经过测试，我们在普通的台式机上部署 DolphinDB 单节点模式，并采用社区版默认配置导入一个大小超过 4G 的数据集（>1000万条记录），只需耗时约2分钟。login(`admin, `123456)
if (exists('dfs://iot') ) dropDatabase('dfs://iot')
db1 = database('',VALUE,2016.11.15..2016.11.18)
db2 = database('',HASH,[SYMBOL,10])
db = database('dfs://iot',COMPO,[db1,db2])
schema=table(1:,`time`device_id`battery_level`battery_status`battery_temperature`bssid`cpu_avg_1min`cpu_avg_5min`cpu_avg_15min`mem_free`mem_used`rssi`ssid,
[DATETIME,SYMBOL,INT,SYMBOL,DOUBLE,SYMBOL,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,LONG,LONG,SHORT,SYMBOL])
db.createPartitionedTable(schema,`readings,`time`device_id)
本篇以 VS2017 Release/x64平台为例，概述了如何搭建 DolphinDB C++ API 的 Visual Studio 开发环境，并用源码编译 API 动态库。欢迎大家下载体验 DolphinDB，并参照以上案例进行编译试用。如果在编译过程中遇到任何问题，欢迎添加小助手微信（ dolphindb1），我们将为大家提供充分、及时的技术支持。来源 https://www.modb.pro/db/400481