Infobright数据库使用

2022-04-28 00:00:00 查询 数据 记录 导入 数据类型

近公司要做一个用户访问日志记录统计分析的功能,需要记录日志,但是公司的产品一天大概产生百万级的日志信息,

本身日志记录信息就比较固化和简单(基本不会存在改动),平时没有什么用,就是在统计分析时需要查用一下,另外日志需要长期存储不删除!

 

于是问题的难点是:如何存储大量的日志信息和在此基础上做查询分析。

日志量:1天100万,一个月就是3000万,数据量大,记录多,存储和查询都难!

在我的认知中,发现关系性数据库不太行,其他的非关系性也是够呛,于是在问了下度娘,发现有人推荐使用Infobright,仔细看了几篇博客后

发现似乎可行,于是尝试玩一下Infobright。

 

一、简介

Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案,引入了列存储方案,高强度的数据压缩,优化的统计计算(类似sum/avg/group by之类),

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