如何使用DolphinDB处理Tushare金融数据

DolphinDB是新一代的时序数据库，不仅可以作为分布式数据仓库或者内存数据库来使用，而且自带丰富的计算工具，可以作为研究工具或研究平台来使用，非常适用于量化金融、物联网等领域的海量数据分析。量化金融领域的不少问题，如交易信号研究、策略回测、交易成本分析、股票相关性研究、市场风险控制等，都可以用DolphinDB来解决。

本教程将介绍如何把Tushare的沪深股票2008年到2017年的日线行情数据和每日指标数据导入到 DolphinDB database，并使用DolphinDB进行金融分析。Tushare是金融大数据开放社区，拥有丰富的金融数据，如股票、基金、期货、数字货币等行情数据，为量化从业人员和金融相关研究人员免费提供金融数据。

1. 数据概况

Tushare提供的沪深股票日线行情数据包含以下字段：

名称          描述
ts_code       股票代码
trade_date    交易日期
open          开盘价
high          高价
low           低价
close         收盘价
pre_close     昨收价
change        涨跌额
pct_change    涨跌幅
vol           成交量（手）
amount        成交额（千元）