解密TaurusDB存储端高并发之线程池

摘要：为了能加快相关任务的高效执行，TaurusDB采用多线程技术处理的方式，增加处理器单元的吞吐能力，从而提高存储端的执行效率。

1. TaurusDB背景

随着云计算进入2.0时代，数据急剧膨胀，这对实现数据库的高可靠、高性能、高吞吐的目标产生了巨大的挑战。如图1 所示，TaurusDB是华为自研的新一代企业级具备横向扩展、海量存储能力的分布式数据库，其采用了计算存储分离，一写多读的分布式架构。将原本计算层的高密度存储相关压力下沉到存储层，极大地释放了计算层的算力。但同时将原来的存储IO转移到了网络IO，这也就是意味着，存储层将面临来自计算层风暴级的压力。如果存储层不能快速响应计算层的读写请求，会极大影响用户的使用体验。