eXtremeDB金融版横扫大数据基准测试指标项

 2016年7月27日作为eXtremeDB《Financial Edition-金融版》数据库管理系统（DBMS）的开发者，McObject宣布：在STAC-M3的Kanaga套件中，eXtremeDB运行于IBM POWER8 S824L Linux 服务器上并创下一系列惊人的新记录。证券技术分析中心（STAC）的STAC-M3是目前金融行业大数据高频分析的关键基准，从其审核和发布的实验结果表明，在如今的资本市场中，各种交易系统面临着数据量过大、查询越来越复杂的问题，eXtremeDB《Financial Edition-金融版》是稳定高效，扩展性强的高频交易数据管理方案

STAC-M3基准中包含的各种交易查询是由STAC基准委员会中的公司所设计，能够真实的反应资本市场应用的计算需求。在STAC-M3中，Antuco测试套件使用一个有限数据集来使实现简单化，而Kanaga测试套件使用更大的数据集模拟资本市场系统中的实际数据量并展示了eXtremeDB《Financial Edition-金融版》的可扩展性。STAC-M3在其Kanaga测试中处理并发多达100，数据量多达31TB的高频交易数据

McObject在之前已将完成了4个STAC-M3 Antuco测试，在17个基准测试中，有11项保持着记录。eXtremeDB《Financial Edition-金融版》次用于STAC-M3 Kanaga测试，其突出之处包括：

·对于所有查询类型、数据量及并发的组合测试中，是已公布的快平均响应时间和稳定响应时间（低标准偏差）；

·每个平均响应的性能为5.5-212倍于之前好成绩，包括：

   市场快速基准测试(10T.YR[n]-MKTSNAP.TIME)：21-212倍于之前发布的好的性能结果

   低同比的年内高价数据集(1T.OLDYRHIBID.TIME)：21倍于之前发布的好性能结果

   100个用户成交量加权平均出价基准测试(100T.YR[n]VWAB-12D-HO.TIME)：8-10倍于之前发布的好的性能结果

   N年高出价基准测试 (1T.[n]YRHIBID.TIME)：8-10倍于之前发布的好的性能结果

对比在其他供应商的Antuco及Kanaga实现中使用的低级语言和私有数据库APIs，各项查询均用Python和SQL编写，简单易用，并节省开发人力。测试采用了列式数据存储和基于矢量的统计函数库。他们还使用了eXtremeDB金融版的分布式查询处理技术（数据库水平分割成72个分片，运行在24个处理核中），和在SQL中基于矢量函数的流水线技术。

McObject的首席运营官Chris Mureen讲到：“越来越复杂的大数据量的实时分析正在转变着资本市场的信息技术, 涉及的领域包括交易模型模拟，诈骗侦查，预测分析等等。STAC-M3 Kanaga 基准测试是由中立的，并且严格审核测试结果的第三方组织实施的。这个基准测试被广泛认为是数据分析可扩展性的衡量标准。eXtremeDB金融版在基准测试中出色的性能应是所有需要达到类似性能目标的方案之一。