上海华瑞银行引用阿里云图数据库GDB完成“风险图谱”项目,已检测出6个诈骗团伙!
日前,上海华瑞银行通过引入阿里云图数据库GDB完成“风险图谱”项目的构建,通过打造一套企业级图分析平台,实现了对智慧供应链、航旅消费贷款等业务的智能风险管控。
上海华瑞银行是上海民营银行,成立之初就决定建立完全自主、适度领先的核心风控能力。在传统金融风险管控模式之外,华瑞银行于2020年正式引入阿里云图数据库GDB,通过对数据资产进行深度关联关系分析,进一步提升风险识别能力。
据介绍,华瑞银行采用阿里云图数据库引擎,对数以亿计的数据信息进行深度关系分析,从而建立金融知识图谱,有效支撑业务团队把控业务开展过程中的风险。通过阿里云图数据库GDB集成的自动机器学习组件,华瑞银行大幅降低了风控模型研发周期,并在截止目前的实践中检测到6个诈骗团伙,有效防控了业务风险。
阿里云数据库产品管理与解决方案总经理叶正盛介绍,传统金融风控模型能收集各个数据源的属性信息特征,但比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。要深度并且快速挖掘海量数据的关联特征,使用传统的解决方案则会面临非常大的技术挑战。通过引入专业的图数据库,提供高效数据关系计算和AI挖掘能力,金融机构可以抽取、构建、分析各个数据源之间的关系特征,发现数据中的隐秘价值,非常契合风险控制、欺诈线索分析、信息关联修复等金融场景。
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