AnzoGraph：用于深度分析的图形数据库

诸如Neo4j ， TigerGraph ，Amazon Neptune（ Azure Cosmos DB的图形部分）之类的图形数据库以及本评论的主题AnzoGraph提供了自然的数据表示，该数据主要涉及人，地方和事物之间的关系 。 图形数据库非常适合欺诈检测，社交网络，推荐系统等应用程序。

对于这类应用，本文为关系数据库和图形数据库提供了很好的案例 。 TL; DR版本：一旦需要大型表的复杂联接，关系数据库查询就会变慢； 在图形数据库上，相同的任务更快。

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像关系数据库一样，图形数据库可以设计用于有效的在线事务处理（OLTP）或有效的在线分析处理（OLAP），偶尔也可以用于两者（HTAP，混合事务/分析处理）。 Neo4j，Neptune和Cosmos DB都是OLTP图形数据库，尽管Neo4j近添加了一些OLAP功能。 TigerGraph是一个HTAP图形数据库，拥有快速，深入的分析以及快速的事务处理能力。

另一方面，AnzoGraph被设计为OLAP图形数据库。 实际上，Cambridge Semantics在AnzoGraph的主页上说“用OLAP补充OLTP图形数据库引擎”。

Neo4j将自己的查询语言Cypher用于其标记的属性图。 有一个开源版本openCypher 。 TigerGraph使用其自己的查询语言GSQL。 Neptune同时具有RDF （ SPARQL ）和标记的属性图 （ Gremlin ）图存储。 它们都存在于同一结构上，但彼此之间没有连接。 Cosmos DB的图形数据库使用Gremlin，这是Apache TinkerPop的图形遍历语言。

AnzoGraph使用W3C标准的RDF三重和四重数据以及SPARQL 1.1查询。 它还支持标记的特性图作为RDF存储的一部分，符合建议的RDF *和SPARQL *标准。 AnzoGraph对SPARQL进行了扩展，以支持图形算法，推理，窗口聚合，BI函数和命名视图。 计划支持openCypher和Bolt（Neo4j协议）。

AnzoGraph架构

如下图所示，AnzoGraph是一个大规模并行的内存中图形数据库，可与企业数据源一起使用，并行处理RDF和CSV格式的数据加载，并提供BI分析，图形算法，推理，数据科学功能，和用户定义的功能。 它适用于Python程序，Apache Zeppelin笔记本和Jupyter笔记本，以及第三方客户端（例如KeyLines和Graphileon）。 AnzoGraph可以独立运行，也可以在Cambridge Semantics的数据发现和集成平台Anzo内部运行。