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2022-04-20 00:00:00 知识 金融 持股 股权 股权结构

图数据库gStore及生态产品由于完善的功能和卓越的性能已应用于金融、医疗、政府大数据、公安、纪检、工业互联网、军工、智能问答等多个领域,在多个互联网和人工智能公司的图数据和知识图谱项目进行了部署,已产生了良好的社会和经济效益。本篇我们介绍gStore在金融方面的应用。

1.1 问题描述

金融主体之间以及金融主体与非金融主体之间的股权关系错综复杂,持股人往往通过间接持股方式对企业进行持股,而间接层数少则数层,多则数十层。要实现股权“穿透式”监管,获取终持股人信息,则需要对这些错综复杂的股权关系进行“抽丝剥茧”,实现“一查到底”。传统的方式只能进行“逐级查询”,一方面效率低下,另一方面无法直接获取全局信息,只能“探索式”查询。

1.2 解决方案

基于图数据库gStore构建知融金融大数据平台,平台数据源来自深圳证券信息有限公司提供全量的4000多万家工商注册企业数据、武汉大学独有的300多家商业银行股权数据以及互联网开放数据。通过抽取企业之间的股权信息形成金融股权知识图谱,从而在金融场景中,提供知识生命周期的一站式知识研发和知识服务,具备知识抽取,知识导入,知识归一化,知识标注,知识查询分析,知识推理,知识质量管理,知识服务等能力。平台基于股权结构构建亿级实体-关系三元组的大规模知识图谱,提供金融领域的智能知识服务,目前该平台已应用于某地银监会的金融风险监管,以及某证券交易所的资本市场风险评估

 1. 知识图谱构建。平台提供实体、属性、关系的知识抽取、知识导入、数据清洗、知识融合。
 2. 知识图谱管理。平台通过图数据库gStore系统存储和管理十亿级三元组数据的大规模知识图谱,目前平台包含三元组145,747,738组,实体45,866,133个。数据容量140.75GB。
 3. 图谱服务应用。以大规模金融知识为支撑,提供多种智能金融知识服务。

1.3 核心功能

知识关联查询:

关联查询主要是企业、金融机构或者人之间的股权关系,持股与被持股的关系;识别两家企业控制与被控制的关系,甚至进一步判断控制力的强弱程度。在知融金融大数据平台中,输入两个公司分别为“招商银行股份有限公司”和“招商局轮船股份有限公司”结果如图所示。

多层股权结构:

通过对多层股权的展示可以很清晰看出不同公司股权的等级关系,有利于了解公司之间的持股关系。用户输入企业或者金融机构,选定层级,展示以输入点为中心的不同层级之间或相同层级之间的关系,一般到多层股权的外围会出现一些自然人、政府或者事业单位。

多层股权结构涉及企业的股权结构的关系,涉及银行等机构。例如在知融金融大数据平台中,输入招商银行股份有限公司,选定三层,输出如图所示三层股权结构。

交叉持股:

交叉持股是指两家企业相互持有对方企业股权的一种现象,它具有虚增资本、妨害市场交易秩序、歪曲公司治理结构等风险,因此找出存在交叉持股的企业在金融领域有着重要的意义。

交叉持股中的核心难点是如何实现对股权结构中环路的寻找,在知融金融大数据平台,只需要分别查询输入公司向上的股权结构,就可以从一张结构图中查找存在交叉持股的企业。

在知融金融大数据平台中,在查询出两家输入公司的股层结构后,可以清晰看到下图两个阶段之间存在相指向的红线,说明这两家公司存在交叉持股现象。

1.4 价值体现

  • 实现股权结构穿透式监管,快速高效的进行多层股权查询,平台可输出43层的股权查询结果,直接为监管人员获取全局信息。
  • 对错综复杂的企业之间关系进行快速查询和分析,提升监管工作效率。
  • 为防范国有资产私有化、交叉持股等系统性金融风险提供大数据支撑。
  • 强大丰富的算子库优化上层系统开发流程。

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