GeaBase介绍

2022-04-18 00:00:00 数据交易关系在线可信

产品简介

GeaBase（Graph Exploration and Analytics Database，蚂蚁金服分布式图数据库）是蚂蚁金服完全自主研发的一款简单易用的高性能-金融级-分布式-实时-图数据库。通过特有的数据组织方式和分布式并行计算算法，GeaBase 能够快速高效地查询数据的关系信息，从而满足超大规模复杂关系网络在金融领域中的各类应用场景。

产品特色

易用高性能

部署简便，性能卓越，支持万亿边图实时查询响应，提供简单易用的查询语言

稳定高可用

数据多备份，多机房容灾，基于 HA 机制，保证系统的高稳定性和高可用性

实时更新

高效稳定进行实时更新，支持高 QPS，解决其它图数据库更新过程中的问题

高拓展性

分布式图数据库，支持功能扩展，水平扩展，实时、增量、批量更新数据

核心功能

在线数据建模

根据客观世界中事物与事物之间的关系，提供在线数据建模。将事物抽象成点，事物间的关系抽象成边，针对错综复杂的关系进行点和边的构图，满足复杂业务场景的需求。

数据灵活加载

支持批量生成、增量加载和实时更新数据加载方式，可以灵活加载不同数据源的数据。支持在线导入 ODPS 数据，支持客户端实时更新数据，支持上传文件离线导入数据。

可视化查询测试

为提高用户编写查询语句的效率，提供查询语句在线可视化编辑功能。对于复杂的查询需求，通过拖拽控件和调整控件参数，能够直观地生成查询语句，并在线进行测试。

应用场景

风控

在风控识别系统中应用 GeaBase，利用资金转账关系、可信设备关系、社交关系等数据进行建模。针对风险进行评估，可极大提高风控效能。
比如用户 A 发起一笔交易，通过识别交易环境（手机 IMEI 、网络 IP 、MAC 地址等）发现交易环境不是可信环境，但是通过关系数据进一步发现是其配偶用户 B 的可信环境，那么此交易仍可被判断为可信交易。这样用户 A 就不会被打扰（如要求输入密码），交易也能够流畅地完成。

社交

在社交关系上应用 GeaBase，针对海量用户的社交数据进行建模，可以在错综复杂的关系中，分析有用的潜在价值。

以支付宝钱包的好友推荐为例，如图所示：用户 A 和 B 是好友关系，B 的好友 C 与 A 有多位共同好友，则 C 就会被推荐给 A。这个推荐计算的关键是找出 B 与 A 的共同好友数。利用 GeaBase 可快速按照交集的大小进行排序，并返回结果。

客户案例

所属公司

蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司