python使用pygraphdb连接graphdb图数据库

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前言
一、GraphDB是什么？
二、使用pygraphdb连接graphdb
1.安装pygraphdb
2. 使用
3. 进阶使用（使用with）
前言
本文主要介绍如何用python操作graphdb，以及相应包pygraphdb的安装和使用

一、GraphDB是什么？
GraphDB 是一个高效、强大的图形数据库， 支持RDF和SPARQL。
通过使用SPARQL语句查询数据。

二、使用pygraphdb连接graphdb
1.安装pygraphdb
pip install pygraphdb

2. 使用
import pygraph

# 数据库 config
host = '0.0.0.0'
port = '7200'
db = 'db_name'
user = 'admin'
password = 'password'

# sparql 语句
sparql = 'PREFIX pub: <http://ontology.ontotext.com/taxonomy/> ' \
'PREFIX pub-old: <http://ontology.ontotext.com/publishing#> ' \
'select distinct ?x ?Person ' \
'where {?x a pub:Person . ' \
'?x pub:preferredLabel ?Person . ' \
'?doc pub-old:containsMention / pub-old:hasInstance ?x .}'

# 连接数据库
db = pygraph.connect(host, port, db, user, password)

# 获取 cursor
cur = db.cursor()

# 执行sparql语句，得到结果
result = cur.execute(sparql)
print(result)

# 关闭 cursor
cur.close()

# 关闭数据库
db.close()

3. 进阶使用（使用with）
# 种方式

with pygraph.connect(host, port, db, user, password) as db2:
# 获取 cursor
cur2 = db2.cursor()
# 执行sparql语句，得到结果
result2 = cur2.execute(sparql)
cur2.close()
print(result2)


# 第二种方式

db3 = pygraph.connect(host, port, db, user, password)

# 获取 cursor
with db3.cursor() as cur3:
# 执行sparql语句，得到结果
result3 = cur3.execute(sparql)
print(result3)

db3.close()