TigerGraph笔记（三）gsql基础（2）数据加载和查询

在上一节中，我们介绍了怎么创建一个顶点、边和图，本节我们介绍怎么加载数据和查询数据。进入gsql-shell，执行drop all删除所有东西，也可不删除，只要不重名即可。

在TG安装目录下的 document/examples 目录下提供了一些demo，在 document/examples/gsql_ref/socialNet/Graph 目录下存在一些简单的社交数据，我们会利用这些数据，创建一个简单的社交网络图。

1、数据加载
打开Graph下的persons文件，存在两列数据：姓名和性别。打开friends文件，也是只有两列数据，name和name，即关系双方的名字。我们根据数据来创建顶点、边和图。执行下面语句创建相关的顶点、边和图。

CREATE VERTEX Person(PRIMARY_ID name STRING, name STRING, gender STRING)
CREATE UNDIRECTED EDGE Friendship(FROM Person, TO Person)
CREATE GRAPH SocialNet(Person, Friendship)
执行下面命令创建一个加载job

USE GRAPH SocialNet
BEGIN
CREATE LOADING JOB load_social FOR GRAPH SocialNet {
DEFINE FILENAME file1="/home/tigergraph/tigergraph/document/examples/gsql_ref/socialNet/Graph/persons";
DEFINE FILENAME file2="/home/tigergraph/tigergraph/document/examples/gsql_ref/socialNet/Graph/friends";

LOAD file1 TO VERTEX Person VALUES ($0, $0, $1) USING header="false", separator=",";
LOAD file2 TO EDGE Friendship VALUES ($0, $1) USING header="false", separator=",";
}
END
USE GRAPH表示使用SocialNet这个图，和SQL中使用某个db类似。BEGIN...END仅仅表示中间的语句一行写不完，只是在gsql shell中使用，如果是gsql文件则不需要添加。不习惯使用shell方式的同学（比如我），可以在linux下建一个gsql脚本，然后在windows下通过FTP打开编辑，保存以后执行gsql命令：gsql filename.gsql也是可以的。紧接着使用 CREATE LOADING JOB 创建一个加载job，里面定义了两个加载文件。在LOAD...TO语句中使用 $0、$1表示列、第二列，后面通过USING header="false"指定原始文件中没有列名，即行也是数据。如果存在列名 header="true"，前面的$0也可以使用 $"name"表示。需要注意的是PRIMARY_ID字段也是需要映射列的。separator指明列分隔符，GSQL可以处理任何单字符分隔符，包括不可见字符，而不仅仅是逗号。在使用不可见字符的时候需要注意格式，比如在Neo4j中支持使用 "\u0003"，在TG中使用 "\0003"。

虽然定义完了一个加载job，但是此时数据还没有加载到图中，还需要我们去运行：

RUN LOADING JOB load_social
执行完以后会显示加载结果，包括数据信息和日志信息。

2、查询
数据加载完毕以后，就可以查询了。TG内置了select语句，查询Person信息：

因为TG有严格检查，所以加了limit条件。
执行 select count() from Person 查看Person数量，注意count中不能加 * 。查询结果以json格式返回。
执行 select * from Person where name=="person1" 通过where条件查询，注意where条件是双 =。
执行 select * from Person where primary_id=="person1" 和上一条语句的效果相同。
执行 select count() from Person-(Friendship)->Person 查看边的数量，需要注意的是，我们定义的9条无向边，结果显示18条，因为对于无向边，gsql实际上是创建了两条有向边。

查询边：SELECT * FROM Person-(Friendship)->Person WHERE from_id =="person1"
任意边：SELECT * FROM Person-(ANY)->ANY WHERE from_id =="person1"

内置的select语句虽然使用方便，但是不适合处理逻辑复杂的查询，TG提供了参数化查询 QUERY，可以让用户像写函数一样定义一个查询。

定义一个query，查询某个人的所有相邻顶点，我们也常常称之为一度关系：

BEGIN
CREATE QUERY hello(VERTEX<Person> p) FOR GRAPH SocialNet{
Start = {p};
Result = SELECT tgt FROM Start:s-(Friendship:e) ->Person:tgt;
PRINT Result;
}
END
CREATE QUERY创建查询hello，hello有一个参数VERTEX<Person>，中间通过一个select语句查询p的邻点，不过这里的SELECT语句比内置查询中SELECT强大得多。因为p没有实例化，通过 St = {p} 构造一个包含所指定Person顶点的集合。冒号用来定义别名，用过Neo4j的同学应该很熟悉，不过在Neo4j中，别名在前，label在后。别名不是必须的，比如中间的Friendship我们不关心，就可以不指定别名。

QUERY创建完成以后不能像JOB一样直接运行，需要先安装：

INSTALL QUERY hello
安装需要花一点点时间，因为TG同样需要把它添加到GSQL目录中。
安装完成以后就可以运行了：

RUN QUERY hello("person1")
传入的参数就是一个Person顶点的 PRIMARY_ID，返回结果同样是json。

至此我们体验了在gsql-shell中的数据加载和查询，但是结果都是按照json格式返回的，估计用过Neo4j的同学已经很不耐烦了，因为命令行的返回实在体现不出图数据库的优势，图形化界面才更直观，才是真爱，后面开始介绍TG的Web UI------GraphStudio。