图数据库市场崛起 TigerGraph致力揭开事物深度关联

数据量爆炸式增长、数据分析越来越复杂、模式更改越来越频繁，市场对于图数据库的需求将会快速增长。

每隔几个月，TigerGraph创始人兼CEO许昱博士都会回到中国，布道图数据库市场：不是约见行业大客户，就是参与各类行业活动，或者与媒体分享自己在图数据库发展上的心得。

尽管相比较美国市场，中国的图数据库市场方兴未艾，但许昱博士却十分看重中国市场。有报告证实，2017年全球数字经济规模达到12.9万亿美元，美国和中国的数字经济规模位居全球前两位。

在许昱看来，随着数据量爆炸式增长、数据分析越来越复杂、模式更改越来越频繁，市场对于图数据库的需求将会快速增长。而TigerGraph的愿景就是要做图数据库市场的，让数据科学家、开发者、商业用户有能力把复杂数据关联起来，从关联的数据中获得深度的洞察力。

投身图数据库市场 TigerGraph看到了哪些机遇？

来自Gartner研究报告显示，2019~2022年，图数据库市场将会以每年的增长率增长；而在过去的2018年，图数据库市场大概是5亿美元，到2022年保守估计至少80亿美元。仅从增速的角度看，图数据库市场的确是一个快速增长的企业级市场。

但图数据库市场的规模目前仍较小，即使在这样一个小规模市场，TigerGraph早在六年前就已经开始投身其中。许昱表示，这与他个人在这个行业的经历有关。在创立TigerGraph之前，许昱曾在Twitter的数据基础设施部门进行大规模数据分析；此前，他还曾在Teradata担任Hadoop架构师，领导了公司的大数据计划。

这些经历让许昱意识到，过去图数据库只是被Twitter、Facebook、Google等公司采用，用来描述复杂的社交关系；未来图数据库同样也可以为各行各业所用。因为通过以图格式组织数据，图数据库克服了其他数据库无法克服的巨大、复杂的数据挑战。

如今，许昱已经是大数据和并行数据库系统方面的专家，并且在并行数据处理及优化领域获得26项专利。同时，在他的带领下，TigerGraph已经成为市场上一家提供可扩展的企业级图数据库公司。

具体来说，TigerGraph在以下三个方面表现突出：首先，通过采用利用分布式技术，TigerGraph图数据库具备良好的可扩展性和高性能，可以支持万亿级的节点；其次，TigerGraph图数据库基于别的开发工具，为用户打造了简洁便利的操作界面；第三，TigerGraph图数据库采用通用的工具型设计，可以满足不同行业对图数据库的应用需求。

TigerGraph创始人兼CEO许昱博士

图数据库应用即将全面开花 TigerGraph打算怎么做？

既然图数据库这么好，为什么过去那么多年没有全面普及呢？通过与许昱的交流，笔者认为，以下三点是图数据应用刚刚兴起的重要原因。

首先，企业关系型数据库还没有发展成熟。图数据库并非独立存在，它与传统的关系型数据库密集相连，在企业应用关系‌型数据库到一定深度后，对于实时的深层多步关联数据的查询、可扩展性等都会有更高的要求，而图数据库恰好可以满足这些需求。

其次，计算力的制约，相比较传统关系型数据而言，图数据库对计算力的需求更大，传统的服务器产品、高昂的内存价格和单机计算很难满足图数据库的要求；而近年来，内存价格走低以及分布式系统给计算力带来的提升给图数据库的应用普及奠定了基础。

第三，图数据库可以把企业的所有数据，如历史数据或客户信赖的数据全部综合起来，基于这个关联的图做各种各样新的应用。企业过去对这方面的需求较少，而现在人工智能、机器学习等新技术的兴起，让企业意识到图数据库与人工智能和机器学习有着很好的互补关系。

以金融行业的信贷业务为例，借助图数据库，银行在风控过程中会根据用户关联的电话号码、通讯录成员的贷款行为、过往记录、黑白名单等信息，通过基于图特征的机器学习的方式来计算风险；而在反洗钱应用中，图数据库的应用则可以帮助金融机构从可以转账记录出发，向上下游探索，从而找出资金的来源账户和目标账户，这样的关联查询在图数据库中可以做到好几层甚至几十层，而这恰恰是传统关系型数据库所不具备的。

因此，在TigerGraph的计划中，未来将在以下几个层面加速推进：1、继续专注在产品技术创新，打造更加完善的图数据库；2、积极探索云计算模式的图数据库服务，打造基于云计算的图数据库TigerGraph Cloud；3、继续在图的可视化工具方面进行创新，通过拖拽的方式，自动生成查询语言、实时反馈结果，提升图数据库的应用便捷性。

加快拓展中国市场 让更多中国企业享受技术红利

对于中国市场，TigerGraph中国区总经理乌明捷表示，中国市场是一个非常特别的市场。首先，中国的数据量比美国还要大，相应的图数据库需求也更大；其次，中国的图数据库应用基础相对比较薄弱，缺乏专业的数据科学家。

除此之外，中国企业在传统关系型数据库的应用上也有待提升，在数据的采集、存储、管理等各个维度，我国多数企业都做的不够完善，如果这些技术的数据工作没有做好，图数据库的应用也存在不小的制约。

以上种种也意味着，TigerGraph在拓展中国市场时需要采用完全不同于美国市场的策略。乌明捷透露，目前TigerGraph中国区所做的主要是市场的布道，通过推出公开课、编写图数据库的专业书籍等，培养更多的图数据库人才，提升市场对图数据库的认知。

事实上，借助图数据库这一工具，不同行业都能从中获得不同事物、数据之间的深度关联，获得更深层次的洞察。不久前，TigerGraph宣布将在二季度推出其新版本TigerGraph 2.4，通过将图模式匹配与实时深度链接分析相结合，为欺诈与洗钱检测、安全分析、个性化推荐引擎、人工智能和机器学习等提供支持，让企业可以轻松通过图计算洞悉深度链接的数据价值。

在打造新产品的同时，TigerGraph中国区也将聚焦以下三个层面：1、重点关注核心行业的头部客户；2、将美国应用较为成功的案例介绍到中国；3、让更多人认识到图数据库的价值，推动图数据市场的发展，从而让更多中国企业享受到图数据库应用带来的技术红利。