TigerGraph笔记（二）概念

在介绍具体gsql语法之前，先介绍一些和TG（TigerGraph）相关的概念，便于理解。

1、Graph（图）
TG的定义是：图是数据实体以及数据之间连接的集合。也就是说，它是一个数据实体的网络。在TG里面，可以使用CREATE创建子图，并赋予相关用户对该图的操作权限。

2、vertex（顶点）
图中的每一个数据实体，我们称之为顶点，在Neo4j里面称之为节点(node)，只是叫法不同而已。例如上图中的蓝色和黄色圈圈都是顶点，每个顶点都是代表不同的人。每个顶点都有自己的类型和属性，比如上图中的七个顶点都是人，有id、性别、年龄等属性。

3、edge（边）
图中任意两个顶点之间的连接，称之为边，又叫关系。每个边都有类型和属性，例如上图中的边是friendship，具有属性认识时间。边分为无向边和有向边，上图中的边都是无向边，没有箭头指向，因为你是我朋友，我自然也是你朋友，所以方向没有意义。如果是我向你借钱，就要是有向边，因为我借你钱和你借我钱肯定不一样。

4、schema（模式）
TG的定义是：A graph schema is the model which describes the * of vertices (nodes) and edge (connections) which can appear in your graph.不是很好理解，使用过Neo4j的人应该知道，插入一条数据，只需要使用CREATE直接插入就行了，在插入语句里面直接指定节点类型和属性。但是在TG里面，插入顶点之前，需要先定义类型，例如要建立一副社交图，需要先定义好Person这个顶点类型，包括Person具有的属性；边也要先定义好类型和属性，以及它的起始类型和终止类型，例如Friendship这个边类型具有time属性，表示认识时间，从Person到Person，是无向边。定义好类型以后，后面才可以使用，这也是TG和Neo4j一个很大不同的地方。对于加载数据和查询，同样也要先定义一个Job。schema可以认为是描述图形数据的模型。

5、job（作业）
在gsql中经常会用到job，比如加载数据。类似于SQL中的存储过程，定义完以后需要去run执行。如果熟悉MapReduce的话，里面也有Job的定义，可以迁移理解一下。亦或者说理解为一个函数，我认为也是可行的。

6、QUERY（查询）
TG虽然内置了select语句，但是不适合处理逻辑复杂的查询，TG提供了参数化查询 QUERY，可以让用户像写函数一样定义一个查询，可以传参。和job类似，需要先创建，不过在运行之前需要先安装，再运行。