在这一篇里，我将用图文的方式展示LiteDB中页的结构及作用，内容都是原创，在描述的过程中有不准确的地方烦请指出。

1.LiteDB页的技术工作原理

LiteDB虽然是单个文件类型的数据库，但是数据库有很多信息，例如索引，集合，文件等。为了管理这些信息，LiteDB实现了数据库页的概念。页是一个拥有4096 字节的 存储相同信息的地址块。页也是操作磁盘文件(读写)的小单元。LiteDB有6中页类型，类图如下：

1.1 BasePage

BasePage是数据库页类型的父类，使用一个常量字段PAGE_SIZE定义了页的大小为4096个字节。

主要的属性说明如下：

PageID：一个uint类型的ID，在LiteDB数据库中，不管是哪种页类型，这个PageID都是不一样的。

PrevPageID：指向上一页的ID。如果指向一个uint的大值（4294967295）即表示没有上一页。

NextPageID：指向下一页的ID。如果指向一个uint的大值（4294967295）即表示没有页一页。从这里看页的结构有点像双向链表，但在实际存储中，页与页之间貌似并不是以链表形式存储（可能我这里也没太搞明白这两个ID的具体作用）。

PageType：一个页类型的枚举，根据这个枚举，可以将BasePage强制转换成相对应的页类型。

ItemCount：一个用于计算页中的特定数据大小的ItemCount，在DataPage和IndexPage中可以看到它的作用。

IsDirty：从名称我们可以大概猜出它的作用，在LiteDB中专门用来标记该页的数据是否完成Commit操作。

FreeBytes：这个属性需要各个子类重写，用于计算该页还有多少可用的字节。

1.2 CollectionPage

一个CollectionPage就代表一张表，比如数据库中有Customer和Order两张表，那么在数据库中就存在两个CollectionPage分别存储这两张表的信息。CollectionPage之间用 Prev/Next 连接。

CollectionPage中有一个CollectionName代表了该表的名称，比如Customer和Order两张表就有两个名称分别为“Customer“和“Order”。DocumentCount属性标志着该表有多少条记录，比如向Customer表插入100条数据，那么DocumentCount就为100。

CollectionPage里面主要的一个属性Indexes，这是一个自定义结构体CollectionIndex的数组，它代表了该表中的所有索引名称。比如Customer表中有三个字段分别“ID”、“Name”、“Age”，（特别强调，这三个字段都要作为索引）那么Indexes数组就分别包含了这三个字段。同时可以看到这个页中有个叫PK的属性，根据名称我们大致就知道它肯定是主键，比如上面Customer表中的“ID”。

1.3 HeaderPage

HeaderPage存储了当前使用的LiteDB数据库的一些信息，包括头文件，数据库版本，可用的空余页ID，用户版本等。其中有个名为ChangeID的属性，这个是用于处理事务时，验证客户端中的ChangeID是否一致。

1.4 DataPage

DataPage就是数据页，它的结构简单，除了父类之外只包含一个名为DataBlocks的字典，这个字典Key是一个ushort数字，Value是一个DataBlock类。后面我们通过分析DataBlock这个结构体就大致能知道DataPage的作用。同时在数据页中还可以看到它重写FreeBytes属性就是可用字节减去字典长度，ItemCount就等于字典长度。

1.5 ExtendPage

ExtendPage是数据扩展页，如果插入的数据过大时，就讲超过Page的数据块放入ExtendPage中的Data中，同样它重写FreeBytes属性就是可用字节减去Data的长度。

1.6 IndexPage

IndexPage就是索引页，它的结构和DataPage类似，只包含了一个名为Nodes的字典，这个字典中key是一个ushort数字，Value是一个IndexNode类，索引使用跳表的形式进行存储。

2. 数据可视化——掀开Page的面纱

可能看完上面说明，你可能对数据页仍然是一头雾水，我在看源码的时候也是如此。后来经过我各种努力，想出了 一个办法，就是将页的信息实时展示出来，也就是常说的数据可视化。后面我会专门介绍如何把数据页的信息展示出来，这里大家先跟着往下看。

首先我们先创建一个数据库：

LiteEngine db = new LiteEngine(Path);