Hazelcast介绍

Hazelcast介绍

什么时侯需要

用例

内存中分布式计算

场景

分布式消息

特性

全景

Distributed Maps

一个结点中分区

    Hazelcast中的分片也称为分区，Hazelcast默认271个分区。Hazlecast通常也会对分区备份，并将副本分布到集群的不同节点上，通过数据冗余提高可靠性，这种数据的存储方式和kafka、Redis Cluster类似。

2个结点

黑色字体表示的分区为主分区，蓝色字体表示主分区的副本。

四个结点

不断加入新的节点，Hazelcast会一个一个的把主分区和主分区副本迁移到新加入的节点上，保证主备分区的一致性和冗余性。

Hazelcast将分区均匀的分布到集群的各个节点，Hazelcast自动创建分区的副本，并将副本分布到各个节点来提供可靠性。以上图片展示的Hazelcast分区仅仅是为了方便和清晰的描述Hazelcast分区机制。通常来说分区的分布不是有序的，Hazelcast使用一种随机的方式分布各个分区。这里重点说明Hazelcast均匀的分布分区和分区副本。

集群内每个节点都被配置为对等。个加入集群的节点负责管理集群内其他所有节点，例如数据自动平衡、分区表更新广播。如果个节点下线，第二个加入集群的节点负责管理集群其他节点。

结点故障数据安全

C/S 模式

     Hazelcast数据和服务集中在一个或多个节点上，应用通过客户端读写数据。可以部署一个提供服务的独立Hazelcast集群，服务集群可以独立创建，独立扩展。客户端通过和集群中的节点交互来获取Hazelcast数据和服务。Hazelcast提供Java，.NET、C++、Memcache和REST客户端。

嵌入模式

    关注点是异步或高性能计算和执行大量任务，在这种应用场景使用内嵌部署模式比较合适，在内嵌部署模式下，Hazelcast集群中的一个节点包括：应用程序，Hazelcast分区数据，Hazelcast服务三部分

使用HAZELCAST的项目与组织

HAZELCAST云服务