hazelcast初探

2022-04-12 00:00:00 数据 集群 分布式 节点 提供

Hazelcast作为一个高度可扩展的数据分发和集群平台，提供了高效的、可扩展的分布式数据存储、数据缓存。Hazelcast是开源的，在分布式技术方面，Hazelcast提供了十分友好的接口供开发者选择，如Map，Queue，ExecutorService, Lock和Jcache。 
Hazelcast的稳定性很高，分布式应用可以使用Hazelcast进行存储数据、同步数据、发布订阅消息等。Hazelcast是基于Java开发的，其客户端有Java, C/C++, .NET以及REST。Hazelcast同时也支持memcache协议。它很好的支持了Hibernate，可以很容易的在当今流行的数据库系统中应用。 

如果你在寻找一个基于内存的、可扩展的以及对开发者友好的NoSql，那么Hazelcast是一个很不错的选择！ 

 

Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台。特性包括：

  • 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现。
  • 提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式实现。
  • 提供java.util.concurrent.ExecutorService分布式实现。
  • 提供用于一对多关系的分布式MultiMap。
  • 提供用于发布/订阅的分布式Topic（主题）。
  • 通过JCA与J2EE容器集成和事务支持。
  • 提供用于安全集群的Socket层加密。
  • 支持同步和异步持久化。
  • 为Hibernate提供二级缓存Provider 。
  • 通过JMX监控和管理集群。
  • 支持动态HTTP Session集群。
  • 利用备份实现动态分割。
  • 支持动态故障恢复。

1.优点

a. Hazelcast开发比较简单 
Hazelcast是基于Java写的，没有任何其它的以来。它提供的API跟Java util包很像。对于开发者来说，只需要加入hazelcast.jar，然后就可以快速使用在多个JVM之间的数据共享（分布式）。 

b. Hazelcast的节点之间是平等的（Peer-to-Peer） 
不像其它很多的NoSql解决方案，Hazelcast的节点之间是对等的（没有主次之分）。所有的节点存储的数据都是相等的，在应用中可以很容易的增加一个Hazelcast节点。或者以客户端-服务端的形式使用。 

c. Hazelcast是可扩展的 
Hazelcast的扩展性非常强，可以很简单的增加或减少节点。可以自动的监听节点的增加，并以线性的方式增加存储空间和能力。节点之间的通信是以TCP的方式建立的。 

d. Hazelcast效率很高。 
将数据存储在内存中，所以是非常高效的，包括读操作和写操作。 

e. Hazelcast是可备份的 
Hazelcast的数据会在多个节点上进行备份。一旦一个节点失败了，数据将会从别的节点上进行恢复。

f. Hazelcast页面元素齐全

页面可以看到map,list等数据内容,以及一些容量的仪表图.可以看到很多有用的数据,包括每个Map的请求次数等.

 

2. 使用场景 
分布式缓存，通常使用在数据库之前的那一层 
缓存服务器 
NoSql的数据存储 
Spring cache 
微服务的结构 
储存临时数据，如web的session等 

3. Hazelcast的数据拆分 
Hazelcast的数据拆分叫做间隔（Partitions）。默认情况下，Hazelcast会将数据拆分成271个间隔（总数，并不是单个单点）。当传入一个key时，Hazelcast会对它进行序列化，以及进行hash的算法等算出一个数值，通过该数值它存放在相应的间隔中（271个的其中一个）。在不同的节点中存放相同数量的间隔。Hazelcast还会生成备份的间隔，同样也是存放在这些间隔中。 

 

4.配置

配置组连接选项

    <group>
        <name>test</name>
        <password>test</password>
    </group>

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