Coherence Step by Step 篇 入门（二） 安装Oracle Coherenc

2022-04-12 00:00:00 缓存 目录 工具 脚本 实例

这一篇提供了安装Oracle Coherence的指导。本篇不包括安装Coherence×Extend 客户端分布式或者Coherence×Web的指导。

1. 系统需求

安装Coherence的开发环境，小的系统配置建议：

  • 65兆的磁盘空间
  • 1G的内存（假设Java堆的大小是512兆）--这个数量的内存能够理想的支持在单个节点上大缓存大小为150MB，这个节点配置了备份所有数据（150×2），并且剩余1/3的用来给java堆和jvm的任务。
  • 1.6 update 23 的JVM或者更新
  • windows或者基于unix的系统，支持指定版本的java
  • 网络适配器

2.提取安装文件

Coherence以zip的文件形式来分发。使用zip工具 或者unzip命令工具来提取zip文件到目标地算计的其它目录。提取的文件被组织到了一个名为coherence的目录。完整的coherence的路径被COHERENCE_HOME引用，贯穿了整个文档。例如C:\INSTALL_DIR\coherence.

下面的例子使用了unzip工具来提举文件到/opt目录，这是在基于unix操作系统的建议的安装路径。使用目标操作系统支持zip工具的，如果unzip工具不能用。

unzip /path_to_zip/coherence-version_number.zip -d /opt

下面的例子使用了unzip工具提取了文件到C:\目录，在windows操作系统上。

unzip C:\path_to_zip\coherence-version_number.zip -d C:\

下面的列表描述了目录包含在COHERENCE_HOME：

  • bin-这个目录包含了一组用来执行不同任务的通用的脚本，如：启动一个缓存服务，启动开发工具，执行网络测试。脚本支持window（.cmd）和UNIX(.sh)格式。
  • doc-这个目录包含了Coherence文档的链接。
  • lib-这个目录包含了所有的类库的分发。这个Coherence.jar是主要的开发和运行时类库，下面会详细讨论。

3.设置环境变量

下面的系统环境变量需要被设置，但是他们不是运行Coherence所必须的

  • JAVA_HOME-这个变量用来运行包含在COHERENCE_HOME/bin目录下的脚本文件。这个变量的值是java安装目录的完整路径。如果JAVA_HOME没有设置，脚本使用极端及默认的java安装。设置这个变量确保脚本使用一个指定的java版本。
  • COHERENCE_HOME-这个变量通常是为了方便而设置的。这个变量的值是INSTALL_DIR/coherence目录的完整路径。

4.次运行Coherence

COHERENCE_HOME/bin目录包含了两个脚本，在开发和测试时使用，作为设计时的方便。cache-server脚本用默认的配置文件启动了一个缓存服务。coherence脚本用默认的配置启动一个缓存工厂的实例。这个缓存工厂包含了一个命令行工具，用来创建和与缓存交互。

这个场景，基本的cluster被创建，接着命令行工具用来创建和宿主在cluster上的缓存交互。

4.1 创建基本cluster

在这一步，基本的缓存被创建，包含了三个独立的java进程：一个缓存服务器和两个缓存工厂的实例。为了简单起见，这三个进程在一台计算机上。缓存服务器，默认的，配置了存储备份数据。两个缓存工厂实例，默认的，配置了不存储备份数据。如每个进程启动后，自动的加入和成为cluster成员（也成为集群节点）。

例如，Coherence的即用的默认配置只要很小的改动就能创建一个的cluster，来保证这些cluster成员不会尝试加入一个网络上已经存在的Coherence cluster。

NOTE：Coherence默认的形式是用多播来寻找cluster。Coherence能够被配置为使用单播，如果网络中不允许使用多播。

创建一个基本的Cluster：

  1. 使用一个文本编辑器，打开Coherence_home/bin/cache-server脚本
  2. 修改java_opts变量，包含tangosol.coherence.cluster和tangosol.coherence.clusterport系统属性如下：

    set java_opts="-Xms%memory% -Xmx%memory% -Dtangosol.coherence.cluster=cluster_name -Dtangosol.coherence.clusterport=port"  替换cluster_name和端口号的值，对于cluster是的。例如，使用你的名字来定义cluster的名和和你电话号码的后四位作为端口号

  3. 保存并关闭cache-server脚本
  4. 重复1到3的步骤来修改Coherence_Home/bin/coherence脚本
  5. 运行cache-server脚本。启动一个缓存服务器，输出信息提供了关于cluster成员的信息。
  6. 运行两个coherence脚本，每个实例启动后，输出信息提供了关于各自的集群成员的信息。每个实例返回了一个对于命令行工具的命令提示符。

4.2 创建缓存

这一步中，缓存被创建，宿主在基本的cluster上。一个简单的字符串被输入进缓存，用个缓存工厂实例的命令行工具。使用第二个缓存工厂实例的命令行工具来检索缓存。这个例子非常的简单但是不实用，但是这是一个快速的演示Coherence缓存的分布式特性。

创建一个缓存：

  1. 在任意一个缓存工厂实例的命令提示符里，创建一个名为Test的缓存。使用cache命令：

           cache Test

  2. 在命令提示符，使用put命令来存放一个简单的字符串进行的缓存，通过键入一个key/value值对（用空格分开）：

           put key1 hello 

    这个命令返回显示null。put命令总是返回了一个给定键的以前的值。null值被返回，因为这是这个键的个值。

  3. 切换到另一个缓存工厂实例，从命令提示符创建一个Test缓存，使用cache命令：

           cache Test

  4. 从命令提示符，检索缓存中的字符串，使用get命令，输入键名

           get key1 

    这个命令返回显示hello。任何一个缓存功能进程能够添加和移除缓存条目，因为进程是同一个集群的一部分，并且Test缓存是被所有集群成员所知道的。此外，既然缓存服务器存储了缓存数据的备份，每个缓存工厂进程都能够被关闭，缓存数据仍然存在。

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