大数据时代如何借力区块链 | CovenantSQL 阿里云分享
嘉宾介绍
郭泽卿：复旦本硕，区块链和密码学方向。自2015年起从事区块链及密码学相关课题研究工作，在区块链原理、设计和实现方面做过深入研究，对区块链项目的分析、研究有丰富的经验。
以下为部分演讲内容的摘录：
泽卿首先从两个角度简要介绍了区块链是什么？从技术的角度出发，区块链是一个基于密码学由数据块组成的链，同时具备不可篡改和可追溯的特性。从组织结构的角度来看，大的特点当然是去中心化。
在介绍完 CovenantSQL 的特点后，进而对数据存储问题的根源进行讨论，目前中心化存储主要面临以下几个痛点：
1. 管理员拥有过高的读写权限：数据库管理员可以随意查看和修改所有记录，个人和企业的数据隐私无法从机制上保障。
2. 缺乏公信力：数据访问和修改历史无法溯源，用户对托管方缺乏信任，就像上一期 CSTC 大会分享中提到的开发者困境。
3. IoT 设备无法支持跨区域物联：当前云计算服务按地区进行划分，传统数据库系统缺少跨地区机房同步和异地接入能力。同时，大量数据传输至中心化云端数据库对带宽及计算能力要求较高，容易造成迟延。
4.粗粒度的访问权限：传统数据库通常只具有表级别的权限控制，不能进行字段级别权限管理，一条记录中包含很多的信息，比如姓名、地址、联系方式等隐私数据。不能分割意味着，企业如果分享信息的话就会把所有的信息都分享出去，不能满足对需要的信息进行分割的场景，由此造成企业不愿共享数据，详情参考下图。
在另一方面，受限于存储容量、系统性能、以及学习成本等因素，去中心化的公链存储目前无法做到大规模的数据存储与传输。因此，区块链上的数据库 CovenantSQL 应运而生。
在具体应用场景的讨论中，许多嘉宾都分享了供应链金融场景中区块链技术的应用，郭泽卿则从金融生态中分享了另一个契合度极高的场景，资产穿透。区块链的不可篡改、时序、公开透明、智能合约等特点，可以解决资产穿透场景中的透明度差、流程复杂、信息滞后等问题。底层资产不透明不实时，大量资源花费在人力对账上面。例如，资产管理报告通常每季度编制一次，以至于资产恶化的相关信息通常会延迟传达，从而导致更高的风险。
在量化基金的场景当中，资产穿透可解决 LP 对量化基金的审计问题。将交易信息存储在 CovenantSQL 中，智能合约和区块链技术可确保交易记录对 LP 不可变且透明，LP 还可以读取交易信息以检查量化团队是否违反投资条款并计算基金净值。另一方面，减少第三方审计可确保量化团队的交易策略不被泄露。通过 CovenantSQL 可以达到信息透明而又不泄露隐私数据的目的，是传统技术所不具备的。
除此之外，CovenantSQL 与物联网同样有着天然的契合性。权威数据机构 GSMA 预测全球消费物联网接入设备数将在 2025 年达到 114 亿，这意味着海量的数据存储与运输问题。在传统的中心化场景中，传感器产生的数据直接上传至云端并存储，会给中心造成极大的负荷，数据无法做到实时共享，这难以满足冷链物流等场景的需求。而且一旦中心被攻击，也意味着大规模的数据泄漏。CovenantSQL 可以保障运营数据的安全性。不仅如此，区块链的分布式特点及边缘计算将提高物联网的算力，解决物联网大量数据传输及处理成本高的问题。
另外，根据咨询机构 Ovum (2018) 面对全球 5000 多家企业的调查显示，企业认为部署物联网的壁垒的就是数据安全及隐私。这里说的隐私除了企业级的数据隐私，也包括个人的隐私权益问题，以车联网为例，行车路线、住址、公司、活动范围、不良行为频率、 兴趣、是否育儿家庭、等等这些数据都可以为商家的精准营销提供依据。然而交易用户隐私数据目前还处于灰色地带。继欧盟的 GDPR 之后，出台相关法规保护用户数据及隐私已经是大势所趋。
传统的去除个人信息的数据处理方式中，必然伴随着信息的流失，从而导致数据的使用价值降低，精准营销也变得困难。CovenantSQL 致力于集成零知识证明和差分隐私等技术，以达到既可以保证信息完整不缺失，又可以保护被收集者的个人隐私的目的，使数字资产可在网络中流通、分配或转移。
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