Oracle内存数据库TimesTen 18.1新特性

Data Element:

• 每个数据库由Data Element组成。

• 每个Data Element保存数据库里面一部分数据(不是全部数据，可以理解为数据分片)。

• 每个Data Element有自己的交易日志和检查点文件(确保Element自己的事务一致性)。

• Data Element是数据的小单元，包括它的HA、Failure Recovery(是不是有点象ASM Allocation Unit)。

下图为Data Element架构图以方便大家理解。

Data Distribution:

• 大表数据使用哈希方法分布到全部Elements。

• 父子表数据会发布到相同Element以大化本地数据处理。

• 小的读需求多的表复制到全部Elements。

哈希数据分布：

父子表和复制数据分布：

高可用性：

• 可以定义TimesTen Grid，每台主机归属于一个Data Space Group。

• 数据库的Element会逻辑组成不同的复制组比如Replica Set。

• 每个复制组包含K个Elements（由K-Safety定义）。

• 复制组里面的Element包含完全相同的数据。

• 复制组中的Eletmet全部都是”Active”。

• 使用两阶段提交而非复制保持他们的数据同步。

• 复制组自动创建和自动管理，无需人工干预。

• 大化数据的可用性。

如下图所示：

• 从Replica Set 1到Replica Set 3都不会出现应用停机和数据丢失的情况。

• Replica Set 4是个例外，就是复制组中的两个Element都出现故障。

弹性扩展：

TimesTen Scaleout根据业务需要提供非常强的弹性扩展能力，以保证业务发展的需求，并且数据会自动的分布到新加入的TimesTen实例,以起到负载均衡的作用。

• 增加或者删除Element。

• Data Space group里面的数据自动重新分布。

• 应用负载自动使用新的Element。

• 应用吞吐量提升级。

应用开发：

TimesTen Scaleout 兼容 Oracle 数据库的数据类型，支持 SQL 和 PL/SQL。它还提供了丰富的 API 以实现简单开发：

• ODBC (C/C++)

• TTClasses (proprietary ‘JDBC like’ C++ API)

• JDBC (Java)

• OCI (C/C++)

• PRO*C (C/C++)

• ODP .NET (.NET)

支持开源工具包括 PHP，node.js，Ruby，Python，Go，R 和 REST。

TimesTen Scaleout 技术架构图：

后来一张TimesTen Scaleout技术架构图。

TimesTen Scaleout 的主要特点：

• 基于成熟、强大和高性能的内存数据库（TimesTen引擎）构建而成。

• 将多台计算机的强大功能整合为一个无共享架构的单一逻辑数据库。

• 为了简单起见，使用单个数据库映像进行透明的自动数据分发。

• 通过 K-Safety 内建自动高可用性。

• 完全分布式的高性能 ACID 事务处理可随时提供数据一致性。

• 集中部署以便于管理和监控。

• 使用标准数据库API和标准 SQL。

• 支持用户数据中心部署，未来将支持公有云服务。

• 支持弹性扩展。

• 提供极限性能。

适用场景：

TimesTen Scaleout 主要针对 OLTP 和 IoT 的业务场景进行了优化。TimesTen Scaleout 还支持混合分析（HTAP）工作负载。特别适合有高并发、高吞吐量事务处理需求的业务场景。 

 典型用户场景包括（但不限于）以下内容：

• 实时计费

• 实时风控

• 实时交易

• 实时授权

• 实时设备跟踪(IoT)