朗坤苏畅时序数据库TrendDB,助力企业抢占新基建黄金赛道!

2022-04-07 00:00:00 数据 分析 数据库 时序 实时

01.新基建浪潮下

国产数据库迎来机遇与挑战

在数据为王的智能时代,数据的核心地位日益凸显。随着新基建的大力推行,数据库技术的发展和演进也在不断加速,国产数据库正面临新的机遇和挑战。


机遇

当前,我国数据库行业整体呈现良好的发展趋势,“新基建”政策的实施,将加速5G与云计算、大数据等新兴技术的深入融合。打破国外的技术垄断,是我国信息化建设的必然选择,国产数据库及相关产品迎来发展良机。


挑战

传统数据库已经难以支撑庞大复杂的系统规模。如何满足海量数据的存储计算及分析,满足应用场景的快速变化成为数据库首要考量的问题。在保障数据库性能的前提下,合理配置、降低成本成为数据库技术不断发展的前进动力。


应对

朗坤,依托工业大数据的核心技术开发了朗坤苏畅时序数据库TrendDB(以下简称TrendDB),作为苏畅工业互联网平台中的“硬核”产品,TrendDB可应用于包括新基建在内的各大数据应用场景,包括工业互联网、新能源汽车充电桩、5G基站建设、人工智能和大数据平台等,助力企业抢占新基建黄金赛道!

该数据库具有自主知识产权,历经14年的迭代更新,已经广泛应用于电力、石化、冶金、煤矿等8大领域,国家电投、中联水泥、华能等5大集团,成功打造200多个项目应用。2018年通过国内DCA大数据评测(国内仅有7个),是一款所有评测项全部通过的产品。


02.苏畅时序数据库TrendDB

应用广泛、降本增效

TrendDB,通过采集和应用实时数据,支撑企业构建厂级监控系统、制造执行系统、能源管理系统等,适配95%工业场景的数据源采集,帮助企业降本增效,每年可节省约75万采购成本,可降低约35万运维成本

江苏省国信集团,接入了下属十余家发电企业生产实时数据,通过TrendDB提供百万级实时数据存储,建立集团级大数据中心。

通辽总厂,采用10万测点规模实时数据库,全面掌握全厂的发电生产情况。

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南阳中联水泥,采用30万点规模实时数据库,对企业煤、电、油、水、气等能源介质集中监视,确保能源介质在各个环节的安全性和可用性。实现设备与能源管理追溯、工艺参数与能源消耗追溯、质量参数与能源消耗关联分析、产量和能耗关联分析。

南京德基广场,TrendDB累计接入了超过30000+多的设备,30万测点,节省物业管理成本50%。

国家电投河北分公司,TrendDB累计接入了包括风电、光伏、供热系统超过100万测点的数据。

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03.苏畅时序数据库TrendDB

有多“硬核”?

01.专业化的多级缓存数据压缩技术实时存储海量数据少维护

△TrendDB时序数据库性能指标


TrendDB,采用了过程化数据压缩方法和编码无损压缩方法,在压缩的流程中使用了二次压缩技术,实现压缩率的大化。单服务数据库标签点容量支持400万点,吞吐量800万事件/秒,达到行业领先水平;数据存储的平均压缩比可以达到50:1,已经远超出国外一般实时历史数据库软件的10:1的压缩比,极大提高了客户存储利用率以及数据存储效率

02.强大的分布式技术

系统无限点扩展

采用先进的分布式技术,支持在单机上进行应用服务的扩展,也支持采用多台服务器进行多站点的扩展,使得测点上限支持达到无限点,并在超大测点容量情况下可以使数据处理效率成倍提升


03.完善的数据查询接口和计算引擎技术

实现定制化应用分析

提供完整的信息功能接口,支持多种聚合查询,包括趋势分析拟合、时间段数据求和和求平均,且全面支持主流开发语言如Java,C/C++,Python,C#等进行二次开发。


04.丰富的应用套件

数据全方位管理

配备了完善的二次计算组件、组态工具组件、建模工具组件等,方便对数据进行集成开发和展示,同时通过控制中心、性能监控、备份管理等服务,提高数据的安全性和可维护性。提供趋势分析、历史回放、报警服务等基础分析应用,实现对数据的全面分析,并对应用扩展提供支撑。

△基于TrendDB时序数据库系统构建设备资产画像


此外,TrendDB还能够帮助工业用户快速构建工厂设备资产画像,实时感知设备资产运行状态,包括数据采集的通讯状态、能效状态及健康状态;结合数据运行的工况信息,帮助用户更好地发现设备可能存在的异常;支撑基于时序数据智能化分析实现设备健康趋势预测

来源 https://zhuanlan.zhihu.com/p/136694060

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