BigQuery 是什么？大数据时代一定要认识的强资料分析工具

BigQuery 是什么？在这个强调大数据分析的时代，BigQuery 为何能享有"地表强资料分析工具"的称号？这次 Cloud Ace 将彻底比较 BigQuery 和传统资料仓储，从速度、费用和技术门槛等方面切入，带大家认识这个由Google 推出的强大云端资料仓储服务。

BigQuery 为何适合大数据分析？原来和Google Ads有关

要理清 BigQuery 为什么适合大数据分析，我们可以先思考一个问题：Google 是做什麽起家的？答案很显而易见就是"搜寻引擎"。但这边大家可能会困惑，搜寻引擎不是免费吗？那它靠什么赚钱？答案很简单，搜寻引擎的收入就是大家都很熟悉的 Google Ads ！

Google Ads 对 Google 来说有多重要？搜寻引擎满足全世界的用户查询资料的需求，于是全世界的商家都在 Google 搜寻引擎上面买广告。而这时问题来了，Google Ads 的投放方式必须要依照使用者输入的关键字、使用者所使用的语言及他所在的国家来正确投放和关键字相关的广告，但像这麽大的资料量，每天有几十亿人在线上查询，Google 到底是如何做到能够正确投放广告的呢？这时就要欢迎 Google 的超高速分析工具 BigQuery 登场啦！

BigQuery 的大优点是速度

BigQuery 以前在 Google 内部使用时叫做 Dremel，后来随著 GCP 问世，它才以 BigQuery 为名被正式推出。那它到底有多快呢？下面这张图相信可以让大家清楚理解。