入股不亏：Yellowbrick如何进行机器学习可视化？

用于简化任务，辅助机器学习算法建模的python工具包每时每刻都在出现，但并非每一个工具都能在你的机器学习工作流中占有一席之地。

一个月前笔者发现了一个名为Yellowbrick的库，使用之后立马决定将它收入了自己的机器学习工作包。这篇文章就带你走进Yellowbrick，它能增进使用者对模型的理解，简化模型选择过程，真·入股不亏！

简介

Yellowbrick是一个开源的python项目，其中包含了scikit-learn 和 matplotlib用于创建可打印的图片和交互性的数据挖掘结果。它实际上是一个用于机器学习的可视化诊断平台，通过评价表现、稳定性和预测价值来帮助用户操控模型选择过程，并且进一步帮助分析工作流中的问题。

它得名于1900年的小说《绿野仙踪》。书中的主人公必须沿着一条黄色的石砖路抵达目的地翡翠城。

安装

简单的安装方式就是使用PyPI中的 pip指令，这是Python推荐的安装方式。

$ pip install yellowbrick