Linkoop“增量式查询优化技术”将为金融、电信、制造注入革新力量

随着大数据时代的全面来临，无论是金融、电信、制造还是教育，传统数据库技术已经无法应对海量数据、平滑扩展， 实时数据处理，复杂的AI计算等核心需求。建立起自己的企业级数据仓库来替代现有数据仓库，已经成为刚需。这也为以新技术替换企业数据仓库提供了可行的创业机会。

聚云位智Linkoop DB 与“增量式查询优化技术”

聚云位智是一家企业级数据仓库技术服务商，提供以Linkoop为基础衍生的全覆盖服务体系，包括规划设计，平台建设，数据分析，系统集成，数据管控，系统运维，数据服务。

Linkoop DB 为结构化数据、流数据和非结构化数据提供了统一存储方式和统一管理视图，突破了原有的数据库系统智能处理结构化数据的限制；在计算方面， Linkoop DB 为关系计算、实时计算、图计算、文本计算等数据分析能力提供了统一的SQL-92兼容入口，并继承Teradata 的优化技加速数据计算，可以帮助企业提升40%的计算速度。

在性能优化方面，聚云拥有独创的“增量式查询优化技术”，保障海量数据计算的佳性能。在算法模型方面，聚云自研了多因素关联、多目标优化和多系统协同等场景化的人工智能模型，采用突破性技术使特征选择和模型评估自动化，并采用SQL统一驱动的方式，让业务决策与数据访问无缝结合。

Linkoop DB 为多行业赋能

目前，聚云自主研发的 Linkoop大数据平台已经应用服务于电信、金融、政府、医疗等多个行业，帮助企业和政府搭建基于HADOOP的数据中心和分析应用，有效解决了大数据技术门槛高、实施周期长、技术人员缺乏等问题，大大降低了企业应用大数据技术的成本和周期，进而提高了将数据资产转化为客户价值的能力。

心血管疾病大数据管理分析平台，保险公司GIS风险地图平台，移动公司客户感知溯源分析平台，B省移动大数据共享平台，A省移动大数据共享平台，移动公司大数据共享平台，Linkoop DB以海量数据高性能计算为多个行业建立起企业级数据仓库。

同时，Linkoop DB实时判别辅助决策也已进入实战，公安技战法实时接入海量数据， 对75类人车物事件的实时研判；实时判别辅助决策，对火控系统智能化改造，根据战场态势，实时向操作员提供佳攻击方案；工业级AI模型，制造业生产智能化，可视化建模，人工智能落地；图形化数据治理，政府数据生态 构建全省统一的大数据中心，完成各种群体的人物画像，Linkoop正在为全行业赋能。

计算能力将再获提升

聚云位智相关负责人表示，技术相关产品长远发展要看产品的性能和计算能力。计算能力主要体现在对复杂数据类型和复杂计算得覆盖程度，这也直接决定了是否能够满足各行各业需求。未来，聚云位智将进一步加强计算优化效果、实时计算能力、组建机器学习团队，不断加高技术壁垒；同时建设销售团队，拓展不同领域的合作伙伴，为更多行业提供更为精准的数据平台服务。