从阿里HybridDB看数据库选择的新方向（下）

星瑞格数据库混和应用平台架构如下图：

数据仓库的数据会有许多来源，源数据除了来自联机事物处理的核心业务数据库外，在互联网、物联网快速发展的时代还会有许多各式各样类型的数据生成，比如说访问轨迹或传感器回传数据，如果这些数据都采用单一类型数据库处理，在数据交换上相对简单的多，可以省去复杂的异构数据转换。

星瑞格数据仓库加速器SWA具备分布式架构、内存数据库、深度压缩与列式存储等多项技术优势，可以加速分析型查询，在海量数据下仍能保障快速秒级响应速度。

星瑞格数据仓库加速器SWA可以采用单台服务器或多台服务器形成集群来部署，集群节点可弹性扩充，足以因应大数据分析应用。

星瑞格数据库Sinoregal DS与数据仓库加速器SWA是同属星瑞格数据库家族产品，SWA是为星瑞格数据库加速分析查询而诞生，两者紧密结合，架构单存，部署简易，投入的开发与运维成本相对较低。

阿里HybridDB支持多种混合数据类型的SQL统一查询，包括：传统数据类型如：字符、数字、浮点、日期等与非结构化数据：JSON、XML、GIS地理信息数据等，这些数据类型Sinoregal DS早已支持，另外Sinoregal DS还内置了时间序列处理引擎，响应物联网生成的与时间相关数据的处理，不但可以节省存储空间，也可以加快时间序列数据的计算。

阿里HybridDB支持混合的数据存储，包括：行存、列存、SSD/HDD本地存储、OSS云存储; 相较Sinoregal DS而言，存储使用技术上早已成熟，存储空间使用本地或云端存储都没问题，为了省去操作系统对IO的开销，更支持裸设备，行式、列式也能支持，甚至还可以做深度压缩，不但空间使用优化了，查询速度也大大提升。

阿里HybridDB为了应对海量数据分析，引进了Greenplum支持, 就整体而言是加上MySQL、PostgreSQL三种类型数据库兜在一起，这样的运维与开发成本势必相对提高，技术的养成成本也会提高。相较星瑞格数据库，单一类型数据库支持联机型事物处理，也支持海量数据分析，而且有高扩展性和快速响应机制。

综观上述企业，如果想要打造海量数据分析平台，不论是部署在云上还是云下，采用星瑞格数据库是一个非常好的选择。