作为国产开源的时序数据库，TDengine的哪些优点吸引你？ 关注者 9 被浏览

作为TDengine的创始人而且也是核心研发而言，我来从市场定位角度来回答一下这个问题。

在我2016年底开始启动TDengine这个项目，瞄准时序数据库这个方向的时候，市场上已经有很多时序数据库，包括InfluxDB, OpenTSDB, TimeScale, Kdb, Prometheus, RRDTool, Graphite等。而且传统行业里，还有实时数据库，有PI，iHistorian等，国产的还有一大推。那如果我再做一个，到底有什么优势？作为一个连续创业者，是必须认真思考的。我下面从几个点来做分析。

1：分布式

2016年底，包括到现在，绝大部分时序数据库不是分布式的，换句话说，不支持水平扩展。InfluxDB只有企业版支持集群，开源版还不支持集群。传统的实时数据库没有一个支持水平扩展的。但是随着物联网、车联网等的高速发展，IT基础架构规模的增大，各种数据采集量越来越大，单机是没有办法解决问题的，底层的数据库必须有水平扩展能力。

为了应对海量数据的处理，很多企业使用单机版，比如InfluxDB开源版，只好自己投入研发人力，在单机版的基础上，开发自己的Proxy, 对数据进行分片。对于数据写入，这种方法简单而且有效。但是对于查询，往往牵涉到多个节点，那么Proxy就要做各种查询的聚合，因此开发的工作量及其之大。有些公司为了避免麻烦，就选用OpenTSDB, 它是开源的而且是分布式的。

从使用的角度来看，OpenTSDB是一个相当差的产品，它底层的存储引擎用的是HBase, 安装维护极为复杂，存储的压缩也不够，查询效率也很低。但它仍然有相当大的用户量，的原因就是由于它支持分布式，可以水平线性扩展。

因此我在2016年底准备做TDengine的时候，就决定必须是分布式的。因此整个TDengine的设计从天起，就是分布式设计。而且在2020年8月，我们将分布式版本也开源了。从分布式开源后，TDengine的用户量持续增长，全球监测到的集群安装实例数已经超过10万，这是一个相当可观的数字。这证明了我们将集群开源是非常明智的决定。

2：高性能

时序数据有其特点（详细请看我写的博客：物联网、工业互联网大数据的特点 - TDengine ), 如果充分利用时序数据的特点，我们可以将性能大幅提高，数据压缩率也能大幅提高。

我之所以在2016年决定开发TDengine，其中一个核心原因是我认为InflxuDB并没有充分利用时序数据特点。如果我充分利用，就能在性能上碾压它。在我仔细研究后，我提出来”一个数据采集点一张表”的概念，让一个采集点来的数据按照时间顺序一块一块用列式存储。这样就会导致写入变成简单的追加操作，而且一个读的IO操作，就能把一个数据采集点的数据点成片读出，数据命中率一下提高很多，这样导致查询效率极其之高，而且压缩率也会极其之高。同时我提出“超级表“概念，来解决多个数据点数据高效聚合的问题。通过标签将需要聚合的数据采集点先过滤出来，大幅减小需要扫描的数据集，这样聚合速度就大幅提升。

那么性能是否不重要呢？毫无疑问极为重要，因为如果用户不关心性能，那就用普通数据库来处理时序数据就是。如果都是时序数据库，用户当然也会选择性能或效率更高的产品。因此从研发的天起，我以及整个团队一直在追求的性能。

3：SQL支持

任何一款新产品，都有进入门槛。降低门槛，好的方法就是不改变用户使用习惯。SQL是全球流行的查询语言，所有学过计算机的都会用SQL写查询语句的。

但时序数据的处理有历史，相当多的时序数据库或实时数据库都有自己的查询语言，比如InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus等等都有自己的查询语言，这样大大增加了学习成本，而且也增加了应用的迁移成本。

采用SQL还有一个好处，就是能与众多的BI、可视化工具对接，生态一下丰富很多。如果采用自己研发的查询语言，所有工具都要对你的产品做开发，难度一下大了很多。有名的例子就是kdb, 完全是自有语法，因此虽然很多指标相当不错，但十几年过去，还是不温不火。

从TDengine研发的天起，我就决定采用SQL做查询语言，而且采用关系数据库模型，而不是InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus等数据库的tag-set模型。根本原因就是想降低学习成本。目前看来，这个策略是极其正确的。

4：开源

作为基础软件，在开源大势所趋的情况下，不开源，而且不将核心代码开源，要赢得市场是完全不可能的，因此我们才将TDengine完全开源。开源引来了涛思数据的高速增长，这是一个完全正确的决定。

但从产品角度来看，开源是TDengine的一大优势吗？看起来是，但细想一下，其实不是。因为市场上开源的的时序数据库产品很多，大家不会由于TDengine是开源的就选择它，而是有其他特点才会选用它。

如果市场上还没有开源的时序数据库，那么开源就是TDengine大的亮点。我决定将集群开源，根本的原因是由于InfluxDB没有把集群开源。只有别人做不到或比不上你的功能或性能，那才是你需要宣传的特点。

5：其他：

TDengine还有很多其他优点，比如All in One的特性，TDengine自身带有缓存、流计算、数据订阅等功能，因此在不少场景，不再需要集成Kafak/Redis/Spark等软件，TDengine就可以作为一个大数据平台来使用，能大幅降低系统的复杂度和运维成本。

与大部分研发同学一样，我也喜欢罗列各种开发的功能和亮点。我还可以罗列很多TDengine的优点。但是作为一个连续创业者，很清楚无论是产品还是市场，必须做减法，而不是加法。因此过去的几年，我们一直仅仅强调TDengine是一个独特的物联网大数据平台，聚焦在物联网细分市场，强调的是All in One的特性，这样与其他时序数据库做出差异化来。

但TDengine开源2年多时间，大部分用户还是把我们当做时序数据库来使用，而且不仅物联网行业用户在用，金融、IT运维、电力、工业互联网等行业的用户也在用。因此经过很多思考之后，我决定将TDengine重新定位回时序数据库。

6：结论：

那么作为时序数据库，怎么与众多的时序数据库PK或差异化，我个人认为就是：集群、高性能与SQL支持。因此在我们近的网站改版时，大胆的将TDengin标为：高性能、分布式、支持SQL的时序数据库。

贪多爵不烂，而且用户没法记住你那么多特点优点，因此我们罗列至多三个。那我给TDengine就仅仅列出三大优点：集群、高性能与SQL支持。这三个特点做实做的足够好，TDengine与其他时序数据库就会有足够的差异化，我们就一定能赢得开发者的信赖，赢得市场。

来源   https://www.zhihu.com/question/518466998/answer/2364671782

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