什么是AIDB数据库？

DB for AI
智能化时代的数据库

AI时代，传统商业模式正在发生着根本性变化，随着业务系统、企业及客户管理系统的数字化转型，基本各个公司都在考虑如何进一步发掘企业数据的价值，提升企业的运营效率。向“数据驱动”的新经营模式转变，成为现在各行各业的重要发展方向。

可扩展、高并发的数据架构是企业实现数字化创新的基础，AI（人工智能）、大数据、5G、云计算、物联网等新兴技术的发展，也对如何高效处理海量数据，保障业务连续性提出了更高要求。由此可见，一个可信、可靠、高性能的数据库，是信息高速时代企业数字化转型的关键。

作为大型企业数字化转型使能者，亚信科技控股有限公司（股票代码：01675.HK）是代，也是中国领先的电信行业软件及服务提供商，更深切感受到这样的挑战。

亚信科技凭借多年累积的技术沉淀、丰富的软件产品开发经验，和对IT及网络环境及业务运营系统的深入理解，精心打造一款符合AI时代发展需求的数据库产品——AISWare Database（简称：AIDB）


AISWare Database

亚信 AIDB 数据库

AISWare Database（曾用名：AISWare MDB）,始创于2005年，是亚信科技自主研发的数据库基础软件产品。旨在打造一款业内领先的分布式关系型数据库，帮助客户构建原生分布式的数据架构能力，为大型企业提供自主可控的分布式数据库服务解决方案。

AISWare Database采用原生分布式架构，具有金融级数据强一致、高可用、高性能、弹性扩容、兼容MYSQL和支持SQL2016标准、对应用开发友好等特点，并提供智能化运维、可视化监控、自动优化分析、培训安装实施等服务。

2020年5月，AISWare Database应用在通信行业基础设施同时支撑30多个省区400个地市的并发访问，出账效率提升8.5倍。至今已成功应用于中国移动、中国电信、中国联通等核心业务系统：CRM客户管理、BILLING计费、渠道管理、OSS运营支撑等系统。

AIDB的应用场景

  

从2008年开始，AISWare Database开始向外服务并走出国门，在中移辛姆巴科有限公司(巴基斯坦)、泰国AIS电信、尼泊尔电信、丹麦TELENOR等客户中广泛商用。客户除了运营商，也包括广电、交通、金融、能源等行业的大型企业客户。


AI for DB

数据库智能化

目前国内的数据库市场，在经历了上世纪80年代的起步和国外厂商的垄断后，呈现出百花齐放的活力状态。众多数据库类型中，传统关系型数据库（RDBMS）一直是数据库的主要发展方向，2020年高达90%的市场占有率，见证了我国多种多样的创新业务场景。

传统的单库小机性能表现不佳，一旦单库容量超过500G，性能就急剧下降。很多企业是开源数据库的重度用户，比如在MySQL上进行分库分表，但过分依赖分库分表，会造成服务器利用率的降低和管理复杂性的升高。

AISWare Database从架构设计、底层存储和查询处理均面向分布式数据管理需求，数据库集群作为一个整体对外提供服务。让开发、运维人员不用关注数据库的分片细节，在应用层面避免了分库分表。

AIDB的产品架构

  

并且实现了数据库集群的在线平滑扩容，存储资源能随业务需求弹性扩展。满足了客户对于海量数据处理的性能提升、数据可靠、弹性扩容需求。

数据库性能监控与日志分析，是“数据库的大脑”，亚信AIDB数据库将人工智能技术融入至分布式数据库的生命周期。通过智能运维系统DBops实现自动优化分析、故障自定义诊断、可视化性能监控和备份的自动恢复管理。

从数据库设计、开发、验证、调优、运维等各个方面，动态地调整数据库参数，来达到低成本、易运维的目的。


Future AIDB

未来的数据库

未来， AISWare Database 将持续为企业轻量化，高效率的创新模式提供更优质的服务。亚信AIDB数据库的负责人表示，数据库的未来发展方向，主要体现在三个方面：
一是，新技术与数据库的融合，支持在AI业务的多种复杂性需求；

二是，软硬件的结合会更加紧密，亚信数据库一体机的研发已提上日程；

三是，OLTP场景与OLAP场景的融合，在业务领域的定制。

后续“多场景、融合、分布式、云计算、智能化”等或将主导中国数据库市场的发展，让数据库更自动化、智能化。


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文∣亚信AIDB团队

编辑∣夏梦婕
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