【性能测试】亚信科技AIDB数据库Benchmark并发压力测试

本次测试范围为亚信AIDB数据库并行环境，采用9台数据节点（主）主机，进行Benchmark性能测试。得到基于5000仓库数不同并发压力情况下的TPC-C性能，以便快速了解数据库系统的联机交易处理（OLTP场景）能力。

1. 背景信息

AISware Database（曾用名：AISWare MDB）是亚信科技自研的原生分布式关系型数据库，具有金融级数据强一致、高可用、高性能、自动化扩容、兼容MYSQL和支持SQL2016标准、智能可视化运维等特点。

亚信AIDB数据库提供基于自有代理服务体系的一主多从同步备份，采用强一致性共识协议RAFT，保证了数据库具有电信级别的高可用。

  

更多亚信科技AIDB数据库介绍及产品架构，请参考：《什么是AIDB数据库？》


TPC-C是由事务处理性能委员会制定发布，专门针对联机交易处理系统的规范。TPC-C使用tpmC（Transactions per Minute）值来评测数据库系统大有效吞吐量。

按照TPC-C测试规范的要求，测试模型包括NewOrder（新建订单）、Payment（付款）、OrderStatus（订单查询）、Delivery（发货）、StockLevel（库存查询）共5种事务操作。

系统模拟大型企业在线交易的OLTP系统，在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这4种交易的同时，每分钟可以处理新订单交易的数量，即tpmC (NewOrders)值。


2. 测试环境

配置信息

数据库

AIDB V1.0

主机

9台

操作系统版本

Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3（Maipo）

内核数

2路32cores

网络

10000 MB/s


3. 测试场景

Benchmark是业界广泛使用的一种测试模型。内嵌了TPC-C测试脚本，用压力测试挖掘整个AIDB数据库系统的性能状况，是对OLTP数据库主流测试标准TPC-C的开源实现。

3.1数据量设计

参照电信级别的生产环境，构造主机背景压力达到60%~70%，采用混合接口的压测，测试结果主要基于5000仓库数。
bmsql_order_line 178381万行

bmsql_stock 50000万行

bmsql_customer 15000万行

bmsql_history、bmsql_oorder 各约17800万行

  


3.2测试执行结果

  

当仓库数=5000，并发数=5000时，性能指标tpmC (NewOrders) =1,156,222.41大、优。


3.3测试结果分析

接下来，分析数据节点主机在优时各种资源的利用率情况，对硬件资源进行完整测评。

CPU利用率在60%左右，网络流量小于万兆网配置，不构成系统的瓶颈。整个系统的硬件资源充足，保持快速响应的能力。

考虑在做数据库运维管理时需要消耗的资源，如在做备份、恢复、问题诊断、性能分析时、软件维护时附加的资源消耗，为将来的系统升级和可扩展性需求留下更多空间。


4. 结论

亚信AIDB数据库（9数据节点）集群系统在5000仓库数，5000并发数下，达到大tmpC为115.6万；系统CPU达到62%, 网络流量<10000MB/s。
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