CrateDB初探（三）：JDBC

本文简略地介绍了通过JDBC连接到CrateDB，并进行简单数据操作。

过程大致与连接到其他数据库（比如mysql）相似，需要注意驱动与db版本兼容性问题

兼容性
jdbc驱动与CrateDB版本需要遵循以下兼容性

注意：

当CrateDB版本在2.1.x以后，通过jdbc连接时必须提供一个用户名，默认是crate
在实现细节方面，数据源无法使用（DataSource is not supported.）这里有疑问，见Spring+CrateDB小节

添加Maven依赖

• 添加bintray仓库

  使用Java JDBC原生方式

  准备工作

• 通过docker启动一个实例

  代码实现

  参数：
  
  user：DB版本2.1.x以上必须设置，如果没有自定义设置过数据库用户，则为CrateDB superuser, 即crate
  strict：当设置为false，如果用到了CrateDB不支持的特性（比如事务）程序不会抛出异常，默默执行; 当设置为true，则会抛出异常。默认为false。
  其他参数见官方文档
  数据操作
  因为官方说无法使用datasource（实现细节），因此考虑用原始的方式进行数据操作（这里有个疑问，实际是可以使用datasource的，见下面Spring+CrateDB小节）
  
  插入
  

  关于FetchSize的设置

  设置fetch size可以提高查询读取速度，在CrateDB中正确使用fetch size的姿势是需要将autoCommit设置为false

  官方示例代码

  在查询前statement.setFetchSize(10);

  代码片段

  Spring+CrateDB方式

  使用了原始的Spring-jdbc方式连接到CrateDB

  配置文件

  增加数据源依赖jar包

  db.properties

  配置驱动类名、url、用户名（密码为空）

  application.xml

  配置数据源、JdbcTemplate的java bean

  代码片段

  DataSource的问题

  在CrateDB官方文档中提到

  DataSource is not supported.

• Spring+MyBatis+CrateDB方式

  引入MyBatis作为ORM框架，在上节基础上测试连接

  配置文件

  增加mybatis的jar包

  增加mybatis的spring配置文件

  代码片段

  实体类

• 来源 https://blog.csdn.net/gxf1027/article/details/104914382?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164577112916781685365149%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=164577112916781685365149&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-3-104914382.pc_search_result_cache&utm_term=CrateDB&spm=1018.2226.3001.4187