客户案例 | 加拿大皇家银行选择 Teradata 支持关键业务活动！

客户对银行的期望已经从获得日常问候、偶尔及时的产品促销推荐，转变为需要更加深入的客户体验关系，他们需要企业把客户的利益摆在自身的利益之上。

能够跻身成为世界上受信任、成功的金融机构之一，是因为RBC始终将客户放在位，确保客户的蓬勃发展和社区的繁荣活力。

他们在数据和分析技术的帮助下创造了卓越的客户体验，与客户保持联系，并重新构想了银行在他们的生活中所扮演的角色。对于数百万的客户而言，要改变客户体验并加深关系，就需要将数据整合在一起，推动决策的发展走向。项目团队致力于丰富分析生态系统，RBC将其称为DNA（数据和分析，Data & Analytics）。

通过自动化流程优化决策。

RBC DNA团队制定了数据策略，并负责：建立新的数据功能，支持现代数据和分析实践，提供可扩展且具有弹性的数据生态系统，在整个企业范围内扩展数据科学，生成敏捷的洞察以及构建灵活且可访问的平台，从而满足由新的RBC数据和业务功能驱动的需求。

很简单，这个团队选择了依靠Teradata来实现其企业分析生态系统，而这成为RBC业务的“ DNA”。Teradata Vantage是一个现代化分析平台，支持RBC所有业务线的分析业务。

对于像RBC这样庞大而复杂的组织，实现现代企业分析生态系统需要多维度的可拓展性，从而才能支持关键业务活动。

可拓展的查询兼顾数据并发性、复杂性、数据量、复杂的架构、数据新鲜度以及混合的工作负载，而未来的领先银行将要求跨越所有维度的超大规模性能，而不仅仅是单一维度上的可拓展能力。

RBC的数据规划中将每一位客户都视为一个市场细分“业务部门需要为客户提供洞察，并实时为他们提供相关的产品报价，或在进行交易时提供见解或建议。例如，当您在我们的网站上搜索抵押贷款时，我们希望从您的角度出发、而不是从银行自身角度出发的方式为您提供服务。”

借助Teradata的现代分析平台在企业范围内的能力，RBC仍然是可以在未来占据主导地位的企业。

RBC正在实现自动化决策，以改变客户体验并加深与其1700万客户的关系。RBC银行将会继续解锁全体员工和合作伙伴的想象力和洞察，从而为客户及其银行业务所在的社区创造更大的价值。

DNA系统中存储了所有银行中丰富的数据集，它们既存储在我们的数据仓库中，又存储在数据湖中。通过使用实时数据，我们可以为企业提供许多与他们正在尝试做的事情有关的数据服务。我们基于机器学习、利用我们现有的数据启动了推荐器引擎，并围绕这个推荐引擎搭建模型，从而向我们的商业客户经理提供正确的信息，再反馈给客户。但直到现在，这些都是我们认为和客户需求相关的东西，而不是我们确信和客户一定相关的东西。