本文作者：郭川

Teradata天睿公司  解决方案架构师

“这是好的时代，这是坏的时代......”

就数据分析市场而言，似乎又卷入了新一轮的喧嚣与混乱：企业熙熙攘攘，高举着数字化转型的大旗；用户沸沸扬扬，高谈着智能化运营的远景；大大小小的软硬件厂商、系统集成商、解决方案服务商纷纷摩拳擦掌，你方唱罢我登场。忽然间，All-in-One的口号喊得震天价响，湖仓一体、流批一体等概念也甚嚣尘上。然而，切切实实地把数据湖、数据仓库、分析技术根植于企业数据分析生态的行业实践却寥寥无几。那么，企业与用户如何才能屏蔽口号的干扰，穿越概念的误区，突破技术的壁垒，抵达业务的目标呢？Teradata的答案是QueryGrid及其赋能的互联生态系统。

“一桥飞架南北，天堑变通途。”

多年以来，Teradata致力于践行和推广现代化的数据分析架构，指导企业构建互联的生态系统，并培育用户的数据素养和分析洞察，以此来驱动业务决策，进而提升运营的效率与效益。在Teradata倡导的互联生态系统中：

数据湖是一种极具成本效益的设计模式，能够以低廉的成本捕获与存储任意形式的海量原始数据，因而建议企业投资数据湖，以容纳网站、社交媒体、传感器等多个渠道产生的数据洪流，和归档日志、文本、图片、音频与视频等多种格式的数据文件。

数据仓库仍是面向主题域整合企业多源异构系统的方案，为不同角色的用户提供集中、一致的数据视图和大规模、高性能的分析能力，因而建议企业选用Teradata Vantage来构建数据仓库，一方面Vantage的数据引擎能够高效、可靠的获取与整合诸如企业资源计划、供应链管理、客户关系管理等系统的结构化数据，同时还提供便捷、友好的数据访问来满足纷繁复杂的分析需求，另一方面Vantage的分析引擎预置了数百个分析函数，涵盖路径、模式、文本、图表、机器学习等多种分析类型，可辅助用户迅速响应富有挑战性的业务问题，并加快数据挖掘和分析探索的进程。

虚拟化查询则在数据湖和数据仓库之间架起了一座桥梁，促进这两种技术文化在互联的生态系统中融会贯通、交相辉映，因而建议企业配套使用Teradata QueryGrid将数据湖和Vantage数据仓库有机地耦合在一起，既大程度地发挥湖仓各自的分析优势，又大限度地减少湖仓之间的数据移动，从而优化企业的数据布局和均衡用户的分析负载。此外，由于QueryGrid还能无缝连接主流的数据引擎和分析引擎，用户便可专注于使用各种工具和语言来分析特定的业务问题，而无须去操心数据存储在哪里，又或数据当如何管理了。

“我们借助数据分析的力量改变企业的工作模式乃至人们的生活方式。”

如果说QueryGrid的发布是Teradata 40余年发展历程中的一次华丽转身，标志着Teradata主动走出数据仓库的围城，以积极开放的态度拥抱数据湖；那么Teradata持续不断地完善QueryGrid的连通性，提升其数据并行移动的性能，增强其分析下推处理的功能，就再次彰显了Teradata引领云与大数据时代的雄心。伴随着数据仓库的成熟、数据湖的普及、云计算的兴起，互联的生态系统已然是一个广阔天地，新一代的QueryGrid必将大有作为，而金融、制造、零售等行业不断涌现的佳实践与成功用例恰好呼应了这一愿景。

一家金融服务机构必须监控经纪人与其客户之间的往来邮件，以确保投资建议的合规性。由于遗留的应用程序仍在使用一套陈旧的业务规则，所以在扫描邮件时产生了许多误报，导致该机构不得不额外雇佣数百人来复核所有被标记的邮件。因此，他们发起了一项概念验证，先使用QueryGrid将数据湖中的邮件数据链接到Vantage数据引擎，再通过Vantage分析引擎中特有的文本挖掘功能建立邮件检测模型，然后运用机器学习开展模型训练，终将自动检测不良邮件的准确率提升了50%，显著地减少了人为干预，也减轻了人工负担。

一家汽车制造商使用传感器来监控生产线上攸关生命安全的流程与节点，并将相应的读数批量存储到数据湖中。尽管数据湖支持多种开源技术，但学习新兴技能所需的时间和成本还是会令许多传统用户望而止步。另外，该制造商若想利用传感器数据来预测设备故障、调查安全事故、制定维护计划，就还需进一步整合Vantage数据仓库中的主数据与参考数据。因此，他们使用QueryGrid在湖仓之间营造出一个自然和谐的工作环境，以便用户自由使用擅长的工具和语言来分析集成的数据，并乐在其中。

一家电子商务公司期望官方网站能为消费者提供卓越的线上体验，在恰当的时机，以消费者偏好的方式，精准地推送定制化的资讯，既提升营销响应率和转化率以增加业务收入，又提高消费者满意度和忠诚度以减少客群流失。为定量地评估和定性地评价每次营销策略的投资回报以及每位消费者的价值贡献，该公司使用QueryGrid有针对性且有选择性地关联数据湖中的网络日志数据和Vantage数据仓库中的订单历史数据，生成消费者线上行为与线下交易一体化的360°视图。与此同时，他们还以之为参考，精心编排与消费者的每一次个性化互动，以至消费者的全生命周期旅程。

“道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期。”

求索数字化转型和智能化运营的漫漫长路，历来都是荆棘密布；而构建互联生态系统的茫茫征途，同样不会风平浪静。置身百家争鸣的市场，直面百花齐放的友商，Teradata初心不改——借助数据分析的力量改变企业的工作模式乃至人们的生活方式；更坚定不移——QueryGird必能助力企业与用户在喧嚣与混乱中披荆斩棘，乘风破浪。看千帆过尽，待山花烂漫，Teradata宛然犹若一枝独秀，笑立群芳。

来源 https://mp.weixin.qq.com/s/M8HeDb2pnYo97P7mHhMh5A