客户案例 | Teradata 助力 DHL Express 实现财务转型,优化成本、收益管理!

2022-02-18 00:00:00 成本 管理 客户 收入 运输量






公司简介


德国邮政DHL集团是全球领先的物流公司,每年配送超过15.9亿个包裹。


集团通过连接人与市场实现全球贸易。DHL Express是集团五个业务部门之一,致力于提供快速、安全的个人和企业运输服务。DHL Express的103,000名同事对于提升物流效率充满热情。


财务运作已经对公司方向产生了影响。新型冠状病毒大流行对DHL Express的业务产生了重大打击。在疫情初期,DHL Express的销售额急剧下降。


因此DHL Express调整了货运和飞机网络以应对全球供应链的变化,由此才达成了出色的运营利润率表现,保持并超过了去年的水平。


幸运的是,之前的全球财务转型工作为DHL Express做好了应对“假设”场景的准备——包括微观和宏观经济因素变化、英国脱欧、数字化乃至疫情对制造商全球供应链的影响。他们强大的财务管理策略利用数据来大程度地提高营业利润率并提高利润收入。


DHL Express的成本和收益管理措施持续地帮助该部门实现收入同比8.4%的增长,这是近一个季度所取得的成绩和证明。


DHL Express能够调和费用、影响资本支出,并基于关键物流的关键绩效指标(如基于活动的成本核算、收益管理、预测、定价和盈利能力)取得高影响力的业务成果。


DHL Express实施了一个转型项目,通过Teradata上的单个全球应用程序提供财务业务洞察,从而取代其成本核算系统。其中包括一个跨多维度的统一利润模型。分析环境的管理成本、利润和收益管理功能,其中包括路线、服务中心、国家和地区的详细信息。例如,DHL Express在A点和B点之间运送并扫描了近30次货物。通过主动监视时间戳,可以立即采取行动,并可以将丢失的货物状态通知给客户。


将数据视为其大资产


初的业务案例纯粹是希望节约系统的成本,我们希望淘汰大量旧的应用程序,并且我们做到了,由此我们确实实现了预期的成本缩减。是的,我们通过构建一个中央系统节省了资金,但是真正的好处在于数据的价值。那时我们进行成本核算的人员减少了,而这项工作通常是非常依赖于人工的。而现在所有这些员工都可以转向从事业务,做更多更有用的事情。

——Graeme Aitken

DHL Express业务控制副总裁


通过结合强大的财务转型基础和额外的分析能力,他们确定了200个机会,节省了超过2000万美元的成本。


他们通过Teradata平台帮助DHL Express整合结算运营系统,从而可以计算出每次装运的成本。而在了解了成本后,就可以分析“假设”场景,从而更好地了解盈利能力和定价策略。数据分析使DHL Express了解其他领域的关键业务洞察,例如物流、收入、利润和收益管理。


基于活动的成本核算产生了有益的洞察 


我们在分析近况方面相当在行:我们了解每批货物的非常细致的成本核算和盈利能力。因为这是处于单次运输级别的细粒度数据,我们可以把它汇总到贸易航线、国家/地区、产品、客户层面,然后可以开始在价格、收入管理、运输量管理等采取行动。因此,我们在如何计算定价、成本和盈利能力方面的判断非常精准。如果我们对利润有所疑问、或者对成本有所质疑,我们确实可以非常具体地解决问题。

——Graeme Aitken

 DHL Express业务控制副总裁


DHL Express使用数据分析确定了三个关键计划,以帮助企业获得对于财务转型的洞察。


成本管理与价格调整


做生意总是要付出一些固定成本的。提高运送包裹的价格很容易。但是,如果我们提高了价格,那么是否有可能失去客户以及它们产生的收入?如果客户和收入损失了,DHL Express是否真的降低了成本?这就是为什么必须进行成本管理、同时让DHL Express用户感到满意的原因,因为销售团队关注收入,运营团队关注成本,并且可以协调运输量和收入。


收益管理


借助收益管理功能,DHL Express可以针对减少或增加的运输量进行调整。他们可以在运输量不足的情况下调高价格,而在运输量更大的情况下提供较低的价格,从而实现均衡的定价策略。


DHL Express将把洞察力和节省的成本让渡给客户,帮客户省钱,同时改善服务并提高利润。







解决方案



提供货运情况洞察可以帮助提升客户满意度

例如,如果我们遇到投递失败的客户问题——这种情况下,如果我们继续尝试投递货物但客户不在家里,这会对我们不利、对发货人也不利;因此如果因为我们的原因没有成功交付货物,客户满意度就会降低。在许多情况下,我们实际上已经在和客户共享信息:“我们在交付货物时遇到了问题,因为我们拿到的是一个的地址。”他们可以了解自己的物流信息,从而自行改善当前的处境。

——Graeme Aitken

 DHL Express业务控制副总裁



管理客户变化

利用Teradata平台中的多年数据,DHL Express现在可以开始使用微观和宏观的第三方数据,以更好的准确性进行预测和预判,包括经济变化、英国脱欧、以及新型冠状病毒的影响。他们能够查看历史数据并添加经济指标和战略重点,从而更好地管理预算和收入/利润计划。



如果根据过去的情况推算未来,我们应该能准确地知道未来的发展方向。因此,如果我们能将通货膨胀率、英国脱欧等变量纳入其中,那么针对全球经济中正在发生的其他事情,我们都应该可以使用目前非常详细的成本核算数据来更准确地进行预测。


随着DHL Express继续其财务转型之路,他们知道向决策者提供详细的交易成本能够帮助他们探索和应对“假设”情况的发生,理解、承诺并达成未来的计划。


业务分析师可以有效地评估绩效和盈利能力,而不是合并数据和准备报告。这样可以使利润指标与总帐之间实现对帐,终缩短每月、每季度和每年结帐的过程。



我们未来的目标是管理可变成本、增量成本和预测能力。因为我们会考虑,如果我们对运输网络进行调整会发生什么?如果客户离开我们该怎么办?如果客户转向选择DHL该怎么办?在整个公司层面上对我们的成本、收入、和利润会有什么影响?

来源 https://mp.weixin.qq.com/s/Sy158ySjbTw2X2PSdiWDOQ


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