Teradata：从传统数仓到混合云数据分析平台，始终站在市场需求前端
当下，很多中大型IT企业正面临数字化转型。
这些企业多年里使用过不同供应商，不同建设时期与解决不同问题的应用系统。
这些系统少数能共通，但多为独立存在。
在使用中常需调用不同平台，增加了操作和沟通成本。
那市场上针对公有云和私有云平衡问题是一个怎样的态度呢？
一同往下看看！
2020年9月，Snowflake正式登陆纽交所，不仅同时引爆了资本圈和整个IT行业，也惊动了巴菲特，打破了其公司伯克希尔-哈撒韦54年不参与新股发售的历史。
近10年来互联网与移动互联网高速发展、云计算技术越来越成熟，促使大量企业开始接纳并拥抱公有云，而Snowflake源生于公有云、又属于大数据平台类产品，独占两大行业热点概念，自然成为爆红的网红。
当Snowflake在资本市场和数据云（Data Cloud）市场一路高歌猛进的同时，另外一个“传统数据仓库厂商”又被舆论推到了对立面：Teradata，是不是又过时了？
在传统数仓时代，Teradata MPP数据仓库曾以其卓越的性能、超凡的稳定性、强大的线性扩展能力碾压其他IT巨无霸竞争对手的产品，成为众多世界500强企业和大型政府机构的数据分析平台。
而且Teradata以其完整的、拥有佳实践的构建数据仓库的方法论，指导了很多企业、机构从无到有构建起一个个成功的企业内部数据仓库平台，随着时间的推移，数据量从GB到TB又到PB级别。在相当长的时间内，Teradata就是业界公认的构建企业级数据仓库的解决方案提供商
由于开源数据库（以MySQL、PostgreSQL为代表）的兴起，进入2000年以后，一批与之关系紧密的新型MPP数据仓库产品（Greenplum、Netezza、AsterData、Vertica等）陆续在市面上涌现，打着替代传统数据仓库的旗号，它们曾经也是资本市场的宠儿，大数据行业的明星产品。但是很可惜，短短十多年的时间，这些明星产品的生命周期就已经结束或者面临结束。
2006年，Hadoop横空出世，在那个还没有微博公众号自媒体大力传播的年代，凭借着良好的出身（Google+Yahoo）, Hadoop还是很快红遍整个IT行业、影响力与日俱增。此后10年，Hadoop生态蓬勃发展，伴随着网络化声音的越来越强，Hadoop将主导整个大数据行业、甚至颠覆整个IT行业的呼声此起彼伏。
然而，越来越多的客户在尝试过Hadoop之后开始认识到理想与现实的差距，Hadoop的优势劣势、能力边界也越来越清晰的呈现出来，而资本市场对于Hadoop的一切的美好幻想在2017年Cloudera成功上市后也迅速跌落，随后是MapR陷入破产危机被HPE收购，Cloudera和Horntworks被迫合并，至今仍未盈利。回归理性是所有仍然在使用Hadoop客户的必然选择。
近几年，市场上新型MPP数据库、Hadoop声音越来越弱，伴随着“云”的兴起、“云数据库”、“云原生数据库”又开始风起云涌，Snowflake便在这个“恰当”的时机成功上市。
由于互联网、移动互联网的“噪声”会精准的影响到每个人对很多事务的判断一样，在对新技术、新产品保持充分热情的同时，我们是否也应该保持几分理智和观望。
回到数据仓库、大数据平台类产品本质的评价标准，其实就是如何更好的支撑企业分析应用，引用一张老图，其评价维度至少应该包括以下16个方面。
独立于资本市场的喧嚣和互联网噪声的影响，类似Gartner、Forrester这样的第三方咨询机构会更加客观的从行业发展、产品策略、市场份额、服务能力、客户体验、公司运营等多个维度去评价一个公司、一个产品，从而作出相对客观的结论。
因为近几年云计算的蓬勃发展，Gartner一直致力于将两个的数据库市场魔力象限：运营数据库管理系统（OPDBMS）和分析数据管理解决方案（DMSA）合并到一项称为“云数据库管理系统”的评估中。
相比起其他全能型云数据库厂商，虽然Teradata只专注于数据分析领域，但在Gartner 2020年新公布的“云数据管理系统”魔力象限图中，Teradata仍然位于象限。
而在Gartner云数据库管理系统报告中，有关分析的四个关键能力用例排名中，三个Teradata排名首位，一个排名第二。
“云”时代已经来临几乎是所有人的共识，但是“云”并不等同于“公有云”。尤其对于那些IT系统众多、数据量巨大的大型客户而言，把所有的IT资产、数据资产全部托付给“公有云”是不可想象的。
接受调查的Teradata客户中90％以上的目标是拥有混合云架构，基于整个企业战略发展要求和业务支撑要求，企业会根据支撑业务类型不同、重要性不同、安全等级不同从整体上规划整个企业大的IT生态架构，内部采用多种形态部署私有云、外部兼用公共云（一家或者多家公有云），在充分保证安全性和使用效率的情况下，各个系统可以互通、数据可以共享、应用方便迁移。
如何能更好的满足这些大型客户对于“云”的需求，对于所有IT供应商包括那些当前非常耀眼的“公有云”厂商来说，既是机遇也是挑战。因为一个超级大客户所带来的挑战可能会比一千个中小客户所带来的挑战之和更多。
而Teradata Vantage正是为了迎接这样的挑战而推出的全新一代产品，Vantage既能支持传统一体机方式部署，又可以支持类似VMWare的私有云化部署，还可以支持基于多种公有云（AWS、Azure，Google Cloud）方式部署，所有平台上Vantage版本统一，从而有效保证系统间高效互访、数据无缝对接、应用平滑迁移。
而且Vantage能力边界已经不再局限于传统数据仓库范畴（以支持ANSI SQL和处理结构化数据为主），而是更多的支持分析函数、算法，并且支持多种类型的半结构化和非结构化数据。另外，通过新推出的NOS（Native Object Store）功能，Vantage还可以高效的对接对象存储（Object Store），从而将高效数据处理、分析能力的边界扩大至真正的“大数据”、“全数据”领域。
西方有一句谚语“魔鬼在细节”，这句话不仅适用于建筑领域，也广泛适用各行各业包括IT行业，一个好的产品必须经过广泛的市场锤炼和时间的洗礼、还需要有“重度使用用户”对于产品细节的检验。
当下，如果单就较市场火爆程度、网络知名度而言，当然Snowflake要远超Teradata，如果真的把双方的客户群拿来深入比较，你会发现其中的不同。同样是捕鱼，你有能力捕获一船沙丁鱼和你有能力捕获一条鲸鱼或者巨鲨应该是完全不同的两回事。
虽然Snowflake当下取得了资本市场的空前成功，但是并不意味着Snowflake已经在产品研发和公司运营上同样取得了可以持续发展的成功，因为有太多的前车之鉴。对于一个创业公司而言，七年不短，而对于一个大数据平台产品而言，七年太短，Snowflake还有很长的路要走。
过去四十年，Teradata一直是IT行业的“小公司”，但从数据仓库、大数据产品的细分维度来看，Teradata一直是领头羊公司，自从推出Vantage产品以来，Teradata已经从一个传统数据仓库厂商转变成一个典型的云数据分析平台（Cloud Data Analytics Platform）厂商。
全球范围内，越来越多与Teradata合作超过20年、甚至30年的大型客户已经开始尝试选择Teradata混合云方案，而更多从未使用过Teradata产品的中小企业客户也开始从Teradata Vantage on Public Cloud起步开始构建属于自己的分析平台。把好的技术、成熟的产品带给更多的客户、创造大的客户价值，一直是Teradata追求目标。
来源 https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1645001216&ver=3623&signature=OgfaiUH9Xzq2SCi0mKNczmF9H5Hi1Gy5zPzCqw6oQDu1UNa1RubshzpVlKVJkL*8JdvSmu8k2K9YKEsvPI8sl3cFqvxFRFD8h*8ARQZvxADao4Sv4EMbbj97as4*TcwG&new=1
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