举例解释一下MySQL的表锁和行锁

2022-02-16 00:00:00 数据操作并发死锁演示

一、锁的概述

在计算机中，锁是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。

在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。

如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

二、锁的分类

2.1 按数据操作的类型分类：

读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他的写操作或读操作。

2.2 按数据操作的粒度分：

表锁：操作时，会锁定整个表。开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定力度大，发生锁冲突概率高，并发度低。
行锁：操作时，会锁定当前操作的表的某些行。开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度高。
页锁：操作时，会锁定当前操作的表的某些页。开销和加锁速度介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发度一般。

很难笼统地说哪种锁更好，只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适！

仅从锁的角度来说，表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web 应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用，如一些在线事务处理（OLTP）系统。

三、MySQL的锁

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。InnoDB存储引擎支持行锁和表锁，MEMORY和MyISAM等存储引擎只支持表锁。

3.1 MyISAM的表锁

MyISAM存储引擎在执行查询语句（SELECT），会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等），会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预。

为了方便演示，我们利用系统提供的显式加锁指令：

读锁：lock table table_name read;
写锁：lock table table_name write;
解锁：unlock tables;

建立一个MyISAM存储引擎的表，并插入一些数据：

create table tb_myisam(
id INT AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30),
age INT,
PRIMARY KEY(id)) engine=myisam;
 
insert into tb_myisam(name,age) value('zhang3',20);
insert into tb_myisam(name,age) value('li4',21);
insert into tb_myisam(name,age) value('wang5',22);

3.1.1 在两个会话终端来演示MyISAM的读锁：

3.1.2 演示MyISAM的写锁：

3.2 InnoDB的表锁和行锁

InnoDB存储引擎在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等），会自动给涉及的表或行加写锁。

InnoDB存储引擎对于普通SELECT语句，不会加任何锁。如果读的数据正在执行UPDATE或DELETE操作，这时读操作不会等待写锁的释放，而是直接读取该数据的快照，具体读取那份快照数据，和系统的隔离级别有关。

对于SELECT语句，系统提供了显式加锁指令：

读锁：select * from table_name where ... lock in share mode;
写锁：select * from table_name where ... for update;

建立一个MyISAM存储引擎的表，并插入一些数据：

create table tb_innodb (id INT AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(30),age INT,PRIMARY KEY(id)) engine=innodb; insert into tb_innodb(name,age) value('zhang3',20);insert into tb_innodb(name,age) value('li4',21);insert into tb_innodb(name,age) value('wang5',22);

为了方便演示，我们需要关闭系统的自动提交

3.2.1 演示InnoDB表的读锁：

3.2.2 演示InnoDB表的写锁：

3.2.3 演示InnoDB行的读锁：

3.2.4 演示InnoDB行的写锁：

END

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