数据多了,才知道Vertica原来这么好用!
“数”中自有黄金屋,对于企业来说,数据可以说是具战略性的资产之一了。
卓越的数据分析技术,可以打通业务的后一公里,并释放隐藏在数据之中的无限潜力。尤其是,当数据越多、越杂乱,数据分析就越重要。
拥有的数据分析会是一种什么样的体验呢?从以下数字中可见一斑!
351%投资回报
将当初只是理论的预测性分析解决方案付诸实施,Anritsu获得了351%的投资回报,仅4个月就收回了投资。
处理数十亿笔事务
处理数十亿笔事务,Intuit可为几百万TurboTax纳税申报用户提供高度个性化且快速的退税服务。
实时分析8600万份样地和物种记录
通过近乎实时地对8600万份样地和物种记录进行对比分析,保护国际基金会帮助科学家评估气候、人类和土地使用的影响。
挽救500名患者
通过分析临床医生在急诊室(EMR)的效率,Cerner改善了为患者提供的医疗服务。临床医生已利用败血症预警模型挽救了500名患者的生命。
这均是在使用Vertica作为新的嵌入式分析数据库后获得的效益。
从数据变现到客户挽留,再从流量优化到医疗保健等诸多领域,企业采用大数据分析平台的目的不一而足,Vertica分析平台使企业和机构能够透过浮华的表象,从大数据中提取出真正的价值。
那么,让Vertica变得如此强大的技术究竟什么呢?
Vertica是为了应对大数据分析挑战而全新构建的解决方案。凭借其大规模并行处理系统,它能够处理EB规模的数据,这一点已经在业内一些要求极为苛刻的使用环境中得到了印证。
Vertica分析平台的核心部分,是一个专门用来处理目前分析工作负载的列式关系数据库。与很久以前为支持小规模数据而设计的商业和开源行存储不同,Vertica分析平台可为客户提供:
全面而又先进的基于SQL的分析功能,可执行强大的SQL分析
群集化的大数据存储,用于提供卓越的查询和分析性能
更出色的压缩功能,与同类数据分析解决方案相比,所需的硬件和存储空间更少
灵活性和可扩展能力,可随工作负载的增加轻松扩容
更高的负载吞吐量,以及更好的并行查询能力
通过R和Python及数据库内机器学习算法实现预测性分析减少了数据库管理员(DBA)对日常管理和调整的干预
Vertica提供高度可扩展性,适用于大规模的大数据分析。它采用了内存与磁盘平衡的分布式压缩列架构,这一独特设计使得它在运行当前数据分析工作负载时,速度较之传统技术,有指数级提升。
来源 https://mp.weixin.qq.com/s/WueqxWXPSpsssjumtT8klg
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