HashData助力销售易构建智能分析云平台

2022-02-16 00:00:00 数据 分析 服务 数据仓库 销售

背景

销售易是融合新型互联网技术的企业级CRM开创者，支持企业从营销、销售到服务的全流程自动化业务场景。相较于传统CRM软件以管理销售人员为核心，深受企业用户欢迎的新一代CRM——销售易致力于利用社交、移动、人工智能和IoT等新型互联网技术，构建一款以“连接”为核心，将企业同客户互动的全过程数字化、智能化，帮助企业提升客户满意度，实现可持续业绩增长的CRM软件。销售易CRM在连接企业内部的同时，也连接外部经销商、服务商、产品以及终用户，帮助企业构建360°全生命周期的客户关系管理体系，从而更好地服务客户，实现企业业绩的持续规模化增长。为了更好地服务企业，重塑企业与客户的连接，在选择构建智能分析云平台的IT基础架构时，公有云成为了销售易的。

面临挑战

业务和用户的快速增长，带来了数据量以及数据分析需求的快速增长。同时，考虑到SaaS产品本身的特点，终用户（各家公司的销售人员）在销售易手机客户端上的每个操作，可能都需要转化成一条或者多条SQL语句发送到后台数据仓库，无论是数据的实时性还是查询响应的实时性都要求很高，数据分析已经成为一个在线服务，而不是传统的离线跑批或者固定报表。为此，销售易的技术团队制定了如下技术目标：

  • 200 个并发访问、单表数十亿记录的情况下，实现多表关联查询的毫秒级响应（小 于 1 秒钟）；

  • 实现从数据产生（业务数据库）到数据展现（数据仓库）的秒级延迟，包括数据记录的更新、删除和插入；

  • 与AWS集成，大幅降低运维的复杂度；

在选择HashData数据仓库之前，销售易团队尝试了多种开源解决方案以及它们之间的组合，也包括AWS提供的Redshift数据仓库云服务，均未能到达预期的目标。



 HashData解决方案

继承于业界领先的企业级开源数据库PostgreSQL和数据仓库Greenplum Database，HashData数据仓库提供了丰富的分析功能和超高的查询性能。除了常规的ANSI SQL 2008标准和2003 OLAP扩展外，完备的索引和分区功能，以及基于代价、能够生成nestloop + index scan的表关联查询计划的优化器，是实现数十毫秒内完成单表数十亿条记录多表关联操作的关键。同时，作为AWS的官方合作伙伴，HashData数据仓库针对AWS的IaaS环境，包括计算、存储和网络，做了大量适配和优化工作，实现高的性价比。

此外，为了满足业务端取数的时效性和丰富性要求，销售易技术团队引入了DataPipeline的产品，通过实时订阅数据库、应用系统和云服务的数据变更，同步到HashData数据仓库和其它分析系统中，从而实现秒级的数据延迟。

后，通过AWS使用HashData的云服务，销售易技术团队可以在几分钟内创建启动一个数据仓库集群，规模从几个到上百个节点。数据加载后立即开始数据分析任务。随着智能分析云业务负载的变化，还可以动态地对数据仓库集群进行纵向伸缩（scale up and down）和横向伸缩（scale in and out）。同时，由于是完全托管的云服务，HashData数据仓库承担了所有的集群资源配置、数据备份、持续监控、网络迁移、错误恢复、高可用和升级等纷繁复杂、易出错的运维工作，让用户专注于业务分析上。


小结 

互联网企业服务是大势所趋，销售易作为企业级新型CRM领域开创者，正在承载着为数以万计的企业提供稳定、高效的CRM服务重任。通过引入HashData在AWS中国的数据仓库服务，销售易不仅满足了高标准的技术参数需求，同时大幅度降低了其对 IaaS 资源的需求，简化了内部开发流程，确保公司的智能分析云产品能够按照规划及时推出，为更多有迫切需求的企业提供了智能分析服务。


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