摘要 

OpenTSDB是一个分布式的、可伸缩的时间序列数据库，在DB-engines的时间序列数据库排行榜上排名第五。它的特点是能够提供高毫秒级精度的时间序列数据存储，能够长久保存原始数据并且不失精度。它拥有很强的数据写入能力，支持大并发的数据写入，并且拥有可无限水平扩展的存储容量。

        它的强大的数据写入能力与存储能力得益于它底层依赖的HBase数据库，也得益于它在表结构设计上做的大量的存储优化。

        本篇文章会详细讲解其表结构设计，在理解它的表结构设计的同时，分析其采取该设计的深层次原因以及优缺点。它的表结构设计完全贴合HBase的存储模型，而表格存储（TableStore、原OTS）与HBase有类似的存储模型，理解透OpenTSDB的表结构设计后，我们也能够对这类数据库的存储模型有一个更深的理解。

存储模型

在解析OpenTSDB的表结构设计前，我们需要先对其底层的HBase的存储模型有一个理解。

表分区#

HBase会按Rowkey的范围，将一张大表切成多个region，每个region会由一个region server加载并提供服务。Rowkey的切分与表格存储的分区类似，一个良好设计的表，需要保证读写压力能够均匀的分散到表的各个region，这样才能充分发挥分布式集群的能力。

存储结构#