通过DTS数据同步至PolarDB，哪些情况会导致数据不一致？同步是否需要开启Binlog？

Q: 通过DTS数据同步至PolarDB，哪些情况会导致数据不一致？同步是否需要开启Binlog？

在数据同步过程中可能会出现数据重复或数据不一致的情况，在这个过程中是需要开启Binlog的，具体情况如下：

功能限制

1. 当同步对象为整个库，且库中的触发器（TRIGGER）会更新库内某个表时，可能导致源和目标库的数据不一致；

2. RENAME TABLE操作可能导致同步数据不一致。例如同步对象只包含某个表，如果同步过程中源实例对该表执行了重命名操作，那么该表的数据将不会同步到目标库。为避免该问题，您可以在数据同步配置时将该表所属的整个数据库作为同步对象。

注意事项

1. Binlog日志需要开启，并且binlog_format为row、binlog_row_image为full。否则预检查阶段提示报错，且无法成功启动数据同步任务，建议在全量初始化期间，Binlog日志至少保留7天以上，或者等到全量初始化完成后，再清理DTS任务运行后源库产生的Binlog日志；

2. 为保障数据安全，DTS本地只会循环存储源库近24小时或者50 GB的Binlog日志，一旦超出该限制，DTS本地将自动清除所缓存的日志。过早清理源库的Binlog日志，也可能会导致同步任务失败，例如源库的全量初始化数据较多，目标库写入异常等原因，导致全量初始化耗时超过24小时，在该情况下，过早清理源库的Binlog日志，DTS将无法获取到24小时前的Binlog日志从而导致同步任务可能失败

   来源：https://mp.weixin.qq.com/s/mVzKqIMJRnsim2OZl_Ygjg