实时轻松收集、处理和分析视频和数据流

Amazon Kinesis 可让您轻松收集、处理和分析实时流数据，以便您及时获得见解并对新信息快速做出响应。Amazon Kinesis 提供多种核心功能，可以经济高效地处理任意规模的流数据，同时具有很高的灵活性，让您可以选择符合应用程序需求的工具。借助 Amazon Kinesis，您可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据。借助 Amazon Kinesis，您可以即刻对收到的数据进行处理和分析并做出响应，无需等到收集完全部数据后才开始进行处理。

优势

实时

Amazon Kinesis 让您可以实时接收、缓冲和处理流数据，因此您可以在几秒或几分钟内得出分析结果，不用等待几小时或几天。

完全托管

Amazon Kinesis 完全托管，不需要您管理任何基础设计即可运行您的流式处理应用程序。

可扩展

Amazon Kinesis 可以处理来自几十万个来源的任意数量的流数据，延迟非常低。

Amazon Kinesis 的功能

Kinesis Video Streams

捕获、处理和存储视频流

利用 Amazon Kinesis Video Streams，您可以轻松而安全地将视频从互联设备流式传输到 AWS，用于分析、机器学习 (ML) 和其他处理。

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Kinesis Data Streams

捕获、处理和存储数据流

Amazon Kinesis Data Streams 是一种可扩展且耐用的实时数据流服务，可以从成千上万个来源中以每秒数 GB 的速度持续捕获数据。 

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Kinesis Data Firehose

将数据流加载到 AWS 数据存储中

要捕获、转换数据流并将其加载到 AWS 数据存储中以利用现有商业智能工具进行近实时分析，简单的方法是使用 Amazon Kinesis Data Firehose。

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Kinesis Data Analytics

使用 SQL 或 Java 分析数据流

Amazon Kinesis Data Analytics 是通过 SQL 或 Java 实时处理数据流的简单方法，无需了解新的编程语言或处理框架。

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工作原理

Amazon Kinesis Video Streams

Amazon Kinesis Data Streams

Amazon Kinesis Data Firehose

Amazon Kinesis Data Analytics

使用案例

构建视频分析应用程序

您可以使用 Amazon Kinesis 安全地将视频从家里、办公室、工厂和公共场所中配备摄像头的设备流式传输到 AWS。然后，您可以使用这些视频流进行视频回放、安全监控、人脸检测、机器学习和其他分析。

示例：安珀警报系统

Veritone Inc.(NASDAQ: VERI)，是一家领先的人工智能 (AI) 和认知解决方案提供商，将一套功能强大的应用程序与 120 多种同类佳的认知引擎（包括面孔和物体识别、转录、地理定位、情绪检测和翻译）结合到一起。借助 Amazon Kinesis Video Streams，客户可以轻松地将自己的内容流式传输到 AWS，然后 Veritone 会使用 AI 近乎实时地大规模处理并丰富这些内容。在获取视频几秒钟后，Kinesis Video Streams 和 Veritone 就可以让用户从每帧视频或每秒音频中搜索物体、面孔、品牌和关键词等内容。

从批量分析发展到实时分析

某些数据以前通过数据仓库批量处理的方式或通过 Hadoop 框架进行分析，而借助 Amazon Kinesis，您可以对此类数据进行实时分析。常见的使用案例包括数据湖、数据科学和机器学习。您可以使用 Kinesis Data Firehose 将数据持续加载到 S3 数据湖中。您也可以在获得新数据时更频繁地更新机器学习模型，确保结果的准确性和可靠性。尝试 动手教程 »

示例：点击流分析

Zillow 使用 Kinesis Data Streams 来收集公共记录数据和 MLS 报价，然后近乎实时地更新住宅估价，因此住宅的买卖双方都可以获得新的住宅估价信息。Zillow 还使用 Kinesis Data Firehose 将上述数据发送到自己的 Amazon S3 数据湖，因此所有应用程序都可以使用新的信息。阅读案例研究 »

构建实时应用程序

您可以将 Amazon Kinesis 用于实时应用程序，例如监控、欺诈识别和直播排行榜应用程序。您可以使用 Kinesis Data Streams 接收流数据，使用 Kinesis Data Analytics 处理流数据，然后使用 Kinesis Data Streams 将结果发送到任何数据存储或应用程序，端到端延迟只有几毫秒。这可以帮助您了解自己的客户、应用程序和产品的当前状态并迅速做出反应。有关更多信息，请阅读此白皮书 »

示例：分析社交媒体流数据

Netflix 使用 Amazon Kinesis 来监控其所有应用程序之间的通信，从而快速发现和解决问题，让客户享受到正常运行时间很长、可用性很高的服务。阅读案例研究 »

分析 IoT 设备数据

您可以使用 Amazon Kinesis 来处理来自消费电器、嵌入式传感器和电视机顶盒等 IoT 设备的流数据。然后您可以用编程方式使用这些数据，以便在传感器超过特定运行阈值时发送实时提醒或进行其他操作。使用我们的 IoT 分析示例代码来构建您的应用程序。无需从头开始。下载示例代码 »

示例：牵引车中的传感器检测是否需要备件并自动下单

Sonos 使用 Amazon Kinesis 每周监控来自无线高保真音频设备的 10 亿次事件，为客户提供更好的听觉体验。