编译／陶然
近年来，许多事情的成功都归因于技术的进步。其中之一就是致力将地球环境从气候变化的风险中拯救出来。长期以来，新技术的进步与增加的碳足迹和其他环境问题有着紧密的联系。而在这方面，大数据正在改变这方面的游戏规则。许多专家认为，大数据将在未来几年应对气候变化中发挥关键作用。
大数据分析是从许多来源收集大量数据，例如来自人们的推文和照片，然后对其进行计算分析以识别趋势、模式和关联。惠普公司和保护国际基金会达成合作关系就是大数据分析的一个很好的例子。Earth Insights公司就是惠普公司和保护国际基金会合资成立的一家企业，利用先进技术跟踪全球热带森林中的生物多样性损失。科学家通过隐藏式摄像机记录的数百万张动物照片来追踪人类活动、土地利用和气候变化对不同物种的影响。慈善机构大自然保护协会(TNC)推出了“鸟类回归”（Bird Return）计划，将收集和分析来自鸟类观察者的数据。为了准确预测鸟群何时出现，需要分析来自NASA卫星的摄影图像、eBird和其他来源的数据，然后将数据与水体图相结合，以确定鸟类需要栖息地的地方。然后，大自然保护协会(TNC)将在适合的地点租用当地农民的土地，之后其土地被洪水淹没，让鸟类在迁徙途中筑巢、洗澡、饮水和休息。而当地农民从这个计划中受益，因为可以为庄稼提供水源，所以这对每个人来说都是双赢的局面。仅在南部非洲，每年就有1000多头犀牛被偷猎。英特尔公司为此开发了一种信用卡大小的具有存储和3G连接能力的名为“Galileo”芯片来解决这个问题。高度濒危的每头黑白犀牛都装有这种芯片。这种低功率芯片还配备用于为电池充电的太阳能电池板。而每头犀牛的地理位置和运动数据都经过加密，以防止偷猎者破解。每只犀牛的角还包含一个小型RFID芯片。如果“Galileo”芯片检测到犀牛可能被偷猎，就会派遣反偷猎小队去追捕。传统上，分析师会收集和分析来自无人机、卫星和野外摄像机的数千张照片。这些信息用于研究不常见或濒临灭绝的动物种群、范围和习性。这是一项耗时的工作，需要耐心、专业知识和专注力。但是，由于采用深度学习技术，计算机现在可以轻松、准确和快速地完成这项耗时的操作。人工智能正被用来获得对以前未知的动物种群的新见解。人工智能目前正被用于研究中亚国家吉尔吉斯斯坦的神秘雪豹和非洲刚果的大象数量减少的原因。微软公司和美国一家大学正在合作开展一项“预兆项目”， 该项目目的是在病毒传播之前进行检测。在这项研究中，人工智能被用来分析蚊子在生态系统中从动物身上采集的血液，以获取有用的信息。一个机器人陷阱捕获并保存选定的物种，随后使用基因测序、数据分析、深度学习和云计算技术来检测它们的血液，以发现危险的毒株。它有可能帮助抗击寨卡病毒、登革热和其他蚊子传播的疾病。随着北极海冰融化，科学家们正在尽一切努力营救北极熊。目前全球只有25000只北极熊。作为该项目的一部分，诺斯罗普格鲁曼公司和圣地亚哥全球动物园正在合作采用自主四轴无人机用于监测海冰的发展和北极熊的活动。在华氏零下30度的低温下，这些无人机将被部署到北极圈研究海冰和北极熊。它的目标是以前所未有的规模对北极熊在其栖息地进行监测。人工智能技术将用于检查迄今为止获得的数据。 可以使用人工智能研究土地利用趋势。微软公司和其他IT巨头正在开发将高分辨率图像转换为土地覆盖图的工具。通过分析这些地图，研究人员将能够获得关于我们这个世界哪里在变化以及如何变化的无与伦比的视角。这将有助于政府、组织和科学家有效地部署保护计划以获得大利益。如何使用节能设备是当今世界上紧迫的问题之一。由于这些不足，大量的能源资源被浪费。这种能源浪费不仅会导致能源问题，还会导致重大的气候变化。世界各地的科学家正在迅速使用人工智能来了解基于昼夜、位置和季节的能源使用模式。收集到的数据随后会在能源管理、分配和存储方面得到很好的利用。例如，由于人工智能和机器学习，谷歌公司能够将其能源使用量减少15%。世界各地的组织也在效仿谷歌公司的做法。得益于当前的技术，现在可以从无数来源获取气候大数据，进行整理，并提供给全世界从事气候研究的科学家。科学家可以随着时间的推移检测气候变化，以提供危害的准确图片。因此，科学家们将能够更早地发现风险区域和弱点。人工智能可以协助分析趋势和结果，并准确预测未来的脆弱性和危害。每年发生的天气灾害都会夺去许多人的生命并造成重大的财产损失。气象部门可以利用人工智能技术了解天气模式和这些模式造成后果的能力，提早预测此类灾难，从而提前做好准备。人工智能将能够预测灾难的严重程度和持续时间，或许可以挽救许多生命和大量资产。新技术的出现无疑加速了并为在世界上遥远的地方研究和拯救地球环境和濒危动物提供了更大的可能性。然而，这些尝试的成功将取决于大家的不懈努力。
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