2021 DTCC 浪潮云溪定制专场（PPT）

浪潮云溪分布式数据库3.0

演讲简介：

云溪数据库的3.0计划在2022年初进行正式发布。据称3.0版本主要是面向工业互联网、物联网以及新一代互联网场景，在这些场景做了一些针对性的优化和开发，比如大数据量的实时加载，大数据的管理、多活、运维、监控以及大数据的计算等，本次分享具体内容包括浪潮云溪数据库在两地三中心、HTAP、查询优化、数据加载等方面的研发成果及实践。

陈磊 浪潮云溪数据库 研发副总经理兼产品负责人

嘉宾介绍：

多年数据库及分布式系统开发经验，熟悉数据库、大数据、数据分析相关领域

工业级SQL优化器技术蓝图

演讲简介：

自上世纪 70 年代后期 SQL 查询优化发明到现在已经过去了 40 多年， 基于统计的开销估算和高效的计划枚举算法始终是商业关系型数据库系统优化器的两个重要组成部分。然而，过去10年里用户场景数据规模、多样性和复杂性的飞速发展使得传统查询优化技术开始暴露出自身的缺陷。 作为技术蓝图组成的一部分，我们已经启动了一项计划：扩展现有的查询优化框架，构建工业级 SQL 优化器。

该计划主要包含以下五个方面：

(1) 主动查询优化-识别漏洞；

(2) 自适应查询优化-自学习和自调优；

(3) 整体查询优化-全工作负载和生命周期；

(4) 可扩展查询优化-新的数据类型和数据模型；

(5) 交互式查询优化-调优向导和专家输入。

赵衎衎 西电—浪潮数据库创新实验室 博士

嘉宾介绍：

中国人民大学博士，7年+分布式系统架构研究与优化经验，2020年加入浪潮，一直从事分布式NewSQL数据库研发相关工作，现为浪潮科学研究院分布式数据库研究所开源赋能团队技术负责人，主要负责分布式数据库开销模型、计划列举、计算环境与行为数据等模块在内的SQL引擎查询优化研究。

浪潮云溪数据库HTAP解析

演讲简介：

互联网发展到今天，用户访问量和数据量急剧膨胀，传统数据库再也无法满足OLAP的需求，而基于Hadoop构建数据仓库的技术栈复杂度十分高、实时性稍弱，同时由于需要将数据ETL到数据仓库中，无法保证数据的一致性。云溪数据库列存引擎在系统内部通过自动同步行存数据建立列存副本，在提供良好隔离性的同时，也兼顾了读时强一致性。云溪数据库带你一起了解，如何用HTAP特性完美解决以上问题。

苑晓龙 浪潮云溪数据库 架构师

嘉宾介绍：

苑晓龙，在大数据量分析领域拥有8年平台研发、应用经验，研究方向主要为分析型数据库、高性能计算引擎等。2017年加入浪潮，一直从事数据分析研发相关工作，现为浪潮云溪数据库HTAP特性架构师，主要负责云溪数据库HTAP特性的功能、架构设计和研发工作;在数据分析领域累计申请并授权3技术发明专利

揭秘浪潮云溪数据库高可用方案

演讲简介：

云溪分布式数据库高可用方案的一大亮点，在于多活架构的演进。传统的数据库但凡出现单点故障，可能带来的问题就是一个数据库倒下，整批服务全部停止。在这样的情况下，服务的独立性完全无从谈起。随着技术的发展和市场的快速变化，大家对数据库的期望也在不断升级--数据库要快、要简单、要能支持高并发、数据量大、高可用等等。本次将分为（1）浪潮云溪数据库产品介绍

（2）副本功能介绍

（3）多活架构演进

（4）主备方案探索

管延信 浪潮云溪数据库 副本团队负责人

嘉宾介绍：

管延信，浪潮云溪数据库副本团队负责人。拥有多年分布式数据库内核研发经验，在分布式一致性、高可用，事务并发控制，PLSQL方面均有研究。同时也是开源社区的活跃贡献者。