数据分析必读书单+当当骨折低价

构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

一本有趣的数据分析书！基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。

全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技 能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程

通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。

同样采用对比的方法，降低学习门槛，提高学习效率。适合零基础学习 SQL 的人员

继承了对比学习的特点，全书内容围绕Excel 功能区的各个模块，通过对比Excel 的方式来详细讲解每个模块中对应的Python 代码如何实现，轻松、快速地帮助职场人实现报表自动化，提高工作效率。

系统性地介绍Python 的绘图语法系统，包括matplotlib、Seaborn、plotnine 包，以及用于地理空间数据可视化的Basemap 包。常见的二维和三维图表的绘制方法，包括简单的柱形图系列、条形图系列、折线图系列、地图系列等。

图文并茂的方式介绍了Python的基础内容，并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言，本书是一本极简入门手册。

通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI的操作并掌握让数据飞起来的秘籍；然后再迈上一个大台阶，让读者学习Power Query数据查询功能，瞬间解决耗费时间且附加值低的工作。

你想要使用DAX的所有强大功能吗？那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。

系统地讲解Tableau Prep和Desktop产品原理与实践应用的书，全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并辅以实践案例加衣说明。

尽量还原了一些现实商业分析场景，展现了在这些场景下如何结合数据和‎Tableau的可视化技术，对多种商业问题进行探索和解答。