专访携程网DBA：携程在手 为何能说走就走？

携程在手，说走就走！无论是PC端还是移动端，只需简单的几步鼠标操作，就能轻松搞定出行旅游。如果把页面设计比喻成一张脸的话，携程后台的数据支持、用户行为分析等则是让携程跳动的心脏。 从用户点击、打字、勾选、搜索、浏览以及下单，整个过程都会生成一条数据落入携程的数据库中。如此洒脱的举动背后，究竟隐藏着什么样的数据库？是Oracle、SQL Server 还是MySQL？尽管由阿里发起的“去IOE”运动发展得如火如荼，甚至还有人打趣说，“去IOE”好比穿T恤的，干掉了穿西装的。但正如社会并不是非黑即白那么简单，携程网使用的是混搭数据库，本期名人堂我们重邀携程网携程旅行网MySQL数据库团队经理任赟婷坐镇 ，为我们揭秘数据库的内幕！

皮皮(Q1):任总，您好！能否简单介绍下自己？

任赟婷（A1）：我于2007年本科毕业于上海交通大学后，从实习生开始加入携程DBA团队进行数据库管理工作。5年后成长为数据库工程师，在2012年开始，从零开始打造携程自己的MySQL运维体系和数据库团队。现在带领着一个稳定且迅速成长的MySQL技术团队，负责携程数百台线上数据库的良好运转。

皮皮(Q2):我了解到，您从毕业就开始进入携程网了，到现在已经有7年了，伴随着携程网的壮大，您也拥有了自己的MySQL技术团队，能否回顾下这些年的坚持有哪些收获和体会？

任赟婷（A2）：在携程的整个交易系统中，DB是不容易扩展的，一旦数据库出现了可用性或者性能问题，携程的业务可能在大范围内受到影响。因此随着MySQL数据库的规模从几十台增长到几百台，MySQL DBA也从一两个人扩大到一个团队，我觉得肩上的担子越发沉重。在数据库管理方面，除了要兼顾数据库核心的高可用和高性能外，我们在日常工作中还需要保持谨慎的态度，平时的每个操作每个变更，都需要仔细的评估，再谨慎也不为过。同时，自动化也是重要的发展方向，每个DBA都具有运维工具的软件开发技能，我们通过各类自主研发的自动化工具来保证操作的规范性和一致性，从而把人力从重复劳动中解放出来。另外，现在数据库技术的发展也相当快速，我们DBA不断学习，有选择地引入新技术和实战经验，并且以他人之长，补己之短。

皮皮(Q3):2015年中国数据库大会以“大数据技术探索与价值发现”为主题，作为演讲嘉宾，您能否剧透下您的演讲主题？

任赟婷（A3）：这次想要分享的主题是MySQL复制性能优化之并行复制源码改造。这也是从实际的需求中应运而生的产物，携程现在有很多写入压力大的应用，但又因为各种原因不方便拆分DB做分片，比如各种业务的日志数据、zabbix后台，这类应用的对表的对插入请求量很大，导致复制的压力很大容易产生瓶颈。因此我们对MySQL的复制SQL进程进行调整，改造Log_event类中的get_slave_worker事件处理线程的获取方式，以实现表级别的并行复制，提高复制的性能。

皮皮(Q4):谈到MySQL复制性能优化，我们可能会想到MySQL的主从复制性能优化，能否结合具体的应用场景，谈谈什么时候适合采用表级别的并行复制？

任赟婷（A4）：在我们的实际场景中，会明显出现复制瓶颈的应用，基本具有两个特点：一是主机上大量的并发写入集中在几个热点表，二是这些热点表的写入对执行顺序不敏感。例如zabbix后台数据库，或者业务日志数据库。因此我们改造实现的表级别并行复制的功能，也就是针对此类场景对症下药，适用于且局限于符合上述两个条件的应用场景。

皮皮(Q5):由阿里发起的“去IOE”运动发展得如火如荼，更有人打趣，把“去IOE”比喻成穿T恤的，干掉了穿西装的。不过很多企业并没有钟情于单一数据库，而是选用了多库混搭的方式，那么携程为何要选用SQL Server 和MySQL共存的状态？

任赟婷（A5）：携程引入MySQL数据库，并在新应用中推广MySQL的使用，也是出于推动纵向扩展转化为横向扩展的目的，以面对更多倍的业务增长。在数据库层面，通过简化数据库的访问方式、去除DB内多余的逻辑处理和运算，一方面能以较低的硬件配置就能获得较高的TPS容量，另一方面也减少应用对DB的依赖和耦合性，并使得将来可能需要的拆分扩展更易实现。

皮皮(Q6):工欲善其事，必先利其器 。"SQL审核"这个概念被屡次提及，成为一个重要的核心关键词。我们知道去哪儿网用到了审核工具是Inception，那么携程网呢？能否和我们分享下携程网是如何保证数据库系统的高可用性架构，又是如何做到自动化运维的？

任赟婷（A6）：关于SQL审核，我们开发了携程自己的SQL Review的工具，SQL Review工具基于一套线下仿真的数据库review环境，对每个提交审核的SQL按照不同的调用频率制定了不同的性能规范要求，待审核的SQL会在仿真环境运行，得到执行时间、执行计划等关键信息，并自动得出审核报告，包括SQL优化的方向。

我们的高可用架构是基于master ha实现的CMHA系统，能保证快速的自动故障转移，对业务影响降到低。自动化运维渗透在各个方面，除了基本的MySQL自动安装配置等，还有自动化的DB部署、自动化数据清理平台、自动化分区表维护等，大部分都是通过python+django框架来实现的。

皮皮(Q7):从演讲嘉宾的角度，您期待2015中国数据库技术大会有哪些亮点？

任赟婷（A7）：数据库技术大会提供了一个很好的平台，我期待能看到其他公司在数据库运维各个方面的不同的想法和做法，包括性能优化、自动化运维等，希望大家能碰撞出更多火花。

皮皮(Q8):2015中国数据库技术大会的主题是“大数据技术探索和价值发现”，作为传统关系型数据库的DBA，该如何应对大数据带来的挑战？

任赟婷（A8）：对传统关系型数据库来说，面向的需求是完全不同于大数据的。关系型DB的优势在于对事务性和数据安全一致性的保障，而大数据则重在高性能的数据处理和运算。在我们的系统中，大数据和传统关系型数据都不可或缺，关系型DB主要用于线上的业务和交易系统，大数据系统如hadoop则用于线下的大量数据分析。另外，即使在大数据的场景，仍然离不开关系型DB，典型的例子就是用于存放重要的元数据配置信息、运算好之后的结果报表之类。

非常感谢任赟婷为我们带来的精彩分享，希望大家能够积极参与互动，就自己所关心的话题提问或者交流心得，想了解更多名人堂嘉宾访谈或者报名参加名人堂，请点击：http://www.itpub.net/star/