随着数据库技术的发展，早主要发展关系型数据库，随着数据丰富性，传统关系型数据库已经无法满足非结构化数据的存储。图数据库并非字面意思理解的存储图片的数据库；作为 NoSQL 数据库中的一种数据库，主要用于人与人之间关系的存储，常见于我们经常提到的“六度空间”，处理这种非结构类数据使用图数据库更有优势。随着网络高速发展，越来越多的用户加入到网络大家庭，数据量更是呈指数增长，对社交网络的分析将面临很大的困难；针对在社交网络分析面临数据增量较大和图形数据库更适于存储和处理社交网络关系的特点，更需要一种从关系数据库数据转换成图形数据库数据的机制，并从图形数据库中抽取社交网络关系的方法，图数据库技术的发展更好的满足了网络发展的需求，因此更多的企业和用户加入到图数据库技术研究大军中，本次中国数据库技术大会更是设置了图数据库技术专场来进行详细研究和探讨。本次大会设置图数据库技术专场，首先由百度对去年图数据库技术升级版本，将重点围绕图数据库 3.0 进行分享，并对去年的议题进行升华，从基本图计算、传统计算和大规模图计算所面临的问题进行详细介绍，解决企业海量复杂关联关系数据的存储与分析问题，本次分享主要内容摘要：“聚焦于大规模并行图计算的实践与架构，分享内容包括：离线图计算能解决哪些场景问题、如何在千亿规模图上进行并行计算、面临哪些挑战、如何应对这些挑战，以及如何来提升图计算性能等。同时，也基于个人多年图数据库内核研发&业务实践的角度，分享：HugeGraph图计算的技术架构，以及图计算业界对比、图计算与传统计算区别、实践经验与思考等内容。”作为图数据库技术的代表 Neo4J更是会带来更多精彩内容，本次大会分享的主要内容：“如果要寻找一种既直观又灵活的数据模型来描述现实世界中的各种现象和事物，那图无疑是合适的。作为全球领先的图数据库软件，Neo4j在过去的十余年中推动着图数据库技术和应用的兴起和发展，并不断改进自身，以支持从小的IoT设备，到亿级节点企业图分析，到拥有千亿节点万亿边的超级图。在本届DTCC大会，我们将分享对于不同的图应用，Neo4j是如何在特性和架构上既满足功能和性能要求、同时提供佳的可扩展性。”传统的企业 IT 架构转为分布式架构，传统集中存储转为分布式存储，传统的关系型数据库转为分布式数据库已经是目前企业正在进行的工作，对于图数据库是否适合分布式架构方式？图数据库未来如何发展，本次大会也将有相关的内容分享，本次分享主题内容摘要：“我在与众多企业接触的过程中， 发现越来越多的业务方开始对数据之间、实体之间的关联关系感兴趣，并且可以从中挖掘出非常大的业务价值，这些关联关系就是图数据库要解决的问题。”本次大会设置的图数据库技术专场，将从基础的图计算、图数据库解决哪些问题？图数据库如何选择？大规模的图数据库如何处理？高性能图数据如何处理？针对以上这些企业常常遇到的痛点和难点都将在本次大会专场上找到答案。 演讲主题：百度图数据库实践3.0：HugeGraph大规模并行图计算实践与架构
演讲人：李章梅 百度HugeGraph技术负责人
演讲主题：Galaxybase万亿大图实践
演讲人：张晨 浙江创邻科技有限公司创始人CEO
演讲主题：从1到100000 – 高度可扩展的Neo4j部署架构（原生属性图的集群和分布式之道）
演讲人：金昕 Neo4j亚太区技术顾问
演讲人：Sherman 杭州欧若数网科技有限公司CEO 演讲主题：高性能分布式图神经网络训练系统的构建与应用 演讲人：陈宏智 字节跳动基础架构-图平台-研发工程师会议时间：2021年8月18日~8月20日（周三至周五）大会主办：IT168、ITPUB、ChinaUnix大会官网：http://dtcc.it168.com/