如何建设数据中台的建议

网易从2018年，以网易严选作为个业务，开启数据中台的构建，经过3年时间，历经考拉、云音乐、新闻、有道，在数据中台构建方面沉淀了丰富的经验，并逐步形成了网易数据中台建设的方法论，这包括元数据驱动的数据中台模型设计标准、全链路数据质量监控和智能运维、大数据的CI/CD devops、基于ROI的精细化管理等。同时，网易还帮助温氏农业、德邦物流、名创优品、海亮教育等不同行业的头部企业建设了数据中台。本次分享，希望结合数据中台的建设经验，为大家提供一些数据中台建设的建议。

郭忆，网易大数据产品负责人，网易技术专家，十年互联网数据研发和管理的经验，极客时间《数据中台实战课》作者，订阅量超过5700+。支撑了网易云音乐、严选、新闻、有道数据中台的建设，沉淀出网易数据中台建设的方法论和支撑技术体系。在InfoQ、AI在线发表《网易数据中台实践》文章，阅读量超过1W+。

分享大纲：

1. 网易是如何理解数据中台的？

2. 如何建设数据中台的建议

   2.1 数据中台需要当产品持续迭代

   2.2 数据中台是自上而下的

   2.3 数据中台的方法论，必须通过产品化落地

   2.4 一个企业可以有多层数据中台

   2.5 数据中台支持的是组合式创新

   2.6 数据中台建设过程，必须有量化的指标作为抓手

   2.7 数据中台的工具必须是灵活解耦的

   2.8 数据中台终建设的目标，是构建人人用数据，天天用数据的企业文化

   2.9 数据中台必须结合场景化数据产品落地

   2.10 数据中台的建设和日常需求的平衡