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导读：沉默的大多数是很大占比的，能发声的只是一小部分。
5月19日，国家统计局刚发布2020年平均工资数据，数据显示，2020年城镇非私营单位就业人员2020年平均工资97379元，城镇私营单位就业人员年平均工资为57727元。IT业在城镇非私营单位和私营单位中，年平均工资都是高的。信息传输、软件和信息技术服务业达到177544元。
要解决费米问题，其实也很好办，就是逻辑拆解，这篇文章也分为3个部分，先从公开数据中估算，然后看统计数据的情况，后说说身边的人。01 估算
估算月收入1万以上的有多少人，先说结论，估计7560万人。（仅供参考）
- 抽样，从华北、华东、华中、华南、东北、西北、西南，这几个地区中随机抽7个城市，看他们薪资10K以上的人数占比（2021年）
http://salarycalculator.sinaapp.com随机选了长沙、郑州、太原、南宁、南昌、深圳、哈尔滨这几个地方，看他们月入10K以上的人数占比：其中太原这个数据有点神奇啊，工资排名前10的岗位平均工资也就4000多吧，但是它月入10K以上的人数占比居然高达7%，真的是煤老板发挥了很大的作用吗计算得到月收入10K以上的平均占比为5.4%，14亿人*5.4% = 7560万人当然，这只是非常简单的估算，如果你有更好的方法，请评论区留言哦~
02 统计数据
同样先说结论，从官方公布的统计数据来看，月入过万的有7110万人，也就是说，如果你月收入过万，那你就属于top 5%的人群了。
- 个，月薪1000以下的有6亿人，这句话是总理说的。
- 第二个，月入5000，就跑赢了90%的人，是根据统计局发布的数据算出来的。
1. 人均国内生产总值
首先是人均国内生产总值（又叫人均GDP），这个数统计局公布的2020年是72447元，并且城乡差距是很不一样的，这里就不分开了，那平均一个月是6037元，2019年是70581元，5881元/月。为什么要看人均国内生产总值呢？因为它是衡量人民生活水平的一个标准。通常的算法是将一个国家核算期内（通常是一年）实现的国内生产总值与这个国家的常住人口（或户籍人口）相比进行计算，得到人均国内生产总值。大家对这一个72447元的数字可能没什么概念，那就需要对比一下：要知道2001年，中国人均GDP是1000美元，到了2020年就达到了10000美元，20年的时间，10倍的增长。分地区来看一下，可以看到北京、上海，2019年的人均地区生产总值达到了15~16W，而东三省只有3-5W，地区差异还是很明显的。
2. 人均可支配收入
国民生产总值，它是一个生产的概念，好像说明不了什么问题，并且总觉得自己被平均了，不止你，我也时常感觉自己被平均，那我们再来看看人均可支配收入。居民可支配收入指居民可用于终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入。既包括现金收入，也包括实物收入。按照收入的来源，可支配收入包含四项，分别为：工资性收入、经营净收入、财产净收入和转移净收入。2020年居民人均可支配收入是32189元，平均一个月2682元，2019年是30733元，平均2561元/月。其中恩格尔系数也比较有趣，2020年城镇家庭是29.2，有机会可以再细聊。（恩格尔系数是指家庭中食物支出占消费总支出的比，越大越贫困）居民按收入五等份分组的人均可支配收入，2019年20%中间收入组家庭人均可支配收入是25034.7元/年，平均2086元/月。有40%的家庭处于低收入和中等偏下组别，年平均收入为11578元，月收入约1000元。所以说，90%的人月收入在5000元以下，只有5%的人月收入1W以上，按国家统计局给出的数字来看，是这么回事。感兴趣的可以自行查看中国统计年鉴2020：
http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2020/indexch.htm?
3. 个税起征点
还可以从个税起征点这个角度来看，2018年以前个税起征点是3500元，此后调整至5000元，缴纳税款的人数从1.87亿下降至6400万。（新数据有待确认）也就是说只有6400万人的月薪达到了5000元以上需要纳税的标准，当然这里面可能还有不少弯弯绕绕的我们也不去考虑了，再考虑也考虑不过来了。两会的时候还有人大代表提出提高个税起征点至10000呢。
03 身边情况
我有一个朋友的例子我就不举了，我相信大家身边的情况各不相同，应有尽有，并且很大程度上都存在幸存者偏差。在大城市的你，可能觉得身边全是月薪10000以上的，这和你觉得身边全是985/211的感觉是一样的，你所在圈子这个样本本身就很偏了，你感觉到的肯定就是有偏的。说这些，是想告诉你，你其实很，不要太焦虑，取悦自己重要，不是吗。后给大家分享我写的SQL两件套：《SQL基础知识第二版》和《SQL知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等，非常通俗易懂，方便大家跟着一起来实操。有需要的可以下载学习，只需要在下面的公众号「数据前线」(非本号)，后台回复关键字：SQL，就行数据前线
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