SQL、指标体系、数据可视化...终于有人讲清楚了!
作为数据分析师,企业更看重他们的什么能力?
作为数据分析师,经常被问到:
XXX数据近上升/下降了,是什么原因造成的?
新上线的功能给业务带来的是正面影响还是负面影响?
对于XXX,我们需要制定什么样的策略,完成KPI/OKR?
……
随着大数据的发展,公司的数据库中存储着大量的数据,如何充分利用这些数据,创造价值,推动公司的发展,是数据分析师所应该思考的。
而在很多数据分析岗位招聘的要求里会写“具备构建指标体系”这项能力。可见,建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。
在面试中也经常会遇到指标体系这类问题......
怎么去判断哪些是重要的指标?
比如,淘宝重要的一个指标是什么?淘宝这么大的一个平台,有巨多重要的指标,比如日活、月活、留存、GMV等,如何去选“”?
这个时候,数据分析师首先要做的就是构建合理的指标体系,多维度的分析、解决业务方的问题,并提出建设性意见,才能体现出数据分析师的价值。
什么是指标体系?
你在电商公司工作,工作中可能会听到这样的对话:“大概卖了1万多单吧”、“有很多人都申请了退款”、“感觉咱们的活动流程需要优化”。
同事之间闲聊没什么问题,但如果是向领导汇报或者是在回答业务部门问题的时候,一定要用准确的数据和指标来描述清楚。例如上边的对话可以变成:
11月11日成交10450单,超目标达成1450单;
11月11日当日成交10450单,申请退款2468单;
截至11月12日成交的10450单中有3690单申请退款,退款率35.31%。
上面通过一个指标“退款率”说清楚了产品的购买情况。但是实际工作中,往往一个指标没办法解决复杂的业务问题,这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务,而不是单个指标,也就是使用指标体系。
指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。
指标使得业务目标可描述、可度量、可拆解,它是业务和数据的结合,是统计的基础,也是量化效果的重要依据。
体系是由不同的维度组成,而维度是指用户观察、思考与表述某事物的“思维角度”,维度是指标体系的核心,没有维度,单纯说指标是没有任何意义的。
指标体系的重要性
指标体系之所以这么重要是因为指标体系能获得——更全面的业务视角。在日常工作中,针对某个App或某个功能模块,近的用户量或者其他相关指标下降了,你会如何进行分析等问题,直接的解决方法就是建立完整的指标体系。
通过指标体系,能够很直观地发现问题所在,清晰的知道哪个环节出了问题,并且可以针对问题采取相应的措施。
监控业务情况
通过拆解指标寻找当前业务问题
评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。
用专业、体系化的数据分析结果和老板沟通,有理有据,将会备受青睐~~
现在,你们应该能明白为什么面试官们这么爱问指标体系了吧?
《数据分析三部曲》
5月30日 周日晚 20:00
系统讲解
搭建指标体系+数据处理+可视化图表
帮你掌握面试数据岗的必备技能!
0元免费听课
如何构建完整的指标体系?
指标体系建设的常用方法是通过场景化进行指标体系的搭建,以用户的视角场景化思考,自上而下业务驱动指标体系建设,所以要在特定场景下做好指标体系建设,需要先选好指标,然后用科学的方法搭建指标体系。
在构建好合理的指标体系后,接下来就可以对数据进行监控,并且制定相应的监控规则,根据监控结果实时调整策略。
有了合理的监控规则和监控结果,下一步要做的就是输出完整的分析报告,或者调整相应的策略,继续追踪调整后的效果,做到这些才能真正指导业务的发展。
想要解决以上这些问题,真正掌握指标体系的应用,还是来看看大佬的实操过程吧~~(认真学习才是王道!)
本次公开课的主讲老师是潘海超老师。他有多年软件开发与教育培训经验,既懂技术和业务,又懂如何将晦涩难懂的知识用通俗易懂的语言讲解,新手小白也能听懂。
课程采用大厂脱敏数据,包涵多个实战项目,内容系统、丰富。帮你掌握指标体系的搭建方法,解决实际工作中的数据问题。
经过教研团队的长期打磨,结合了学员的实际问题设计课程内容,课程结构更科学,更符合企业用人需求。
所有来上课的同学,都能获得《Python基础语法》视频教程。
上完课的同学,还能再收获15个Python实战案例!
直播过程中还有惊喜福利哦,暂时保密,一定要来看直播哦~
《数据分析三部曲》
5月30日 周日晚 20:00
系统讲解
搭建指标体系+数据处理+可视化图表
帮你掌握面试数据岗的必备技能!
0元免费听课
相关文章