SQL、指标体系、数据可视化...终于有人讲清楚了!

2021-05-25 00:00:00 数据 业务 指标 分析师 指标体系

作为数据分析师,企业更看重他们的什么能力?

作为数据分析师,经常被问到:


XXX数据近上升/下降了,是什么原因造成的?

新上线的功能给业务带来的是正面影响还是负面影响?

对于XXX,我们需要制定什么样的策略,完成KPI/OKR? 

……


随着大数据的发展,公司的数据库中存储着大量的数据,如何充分利用这些数据,创造价值,推动公司的发展,是数据分析师所应该思考的。

而在很多数据分析岗位招聘的要求里会写“具备构建指标体系”这项能力。可见,建立指标体系是数据分析人员的一项基本技能。


在面试中也经常会遇到指标体系这类问题......

怎么去判断哪些是重要的指标?

比如,淘宝重要的一个指标是什么?淘宝这么大的一个平台,有巨多重要的指标,比如日活、月活、留存、GMV等,如何去选“”?

这个时候,数据分析师首先要做的就是构建合理的指标体系,多维度的分析、解决业务方的问题,并提出建设性意见,才能体现出数据分析师的价值。


什么是指标体系?



你在电商公司工作,工作中可能会听到这样的对话:“大概卖了1万多单吧”、“有很多人都申请了退款”、“感觉咱们的活动流程需要优化”。


同事之间闲聊没什么问题,但如果是向领导汇报或者是在回答业务部门问题的时候,一定要用准确的数据和指标来描述清楚。例如上边的对话可以变成:


11月11日成交10450单,超目标达成1450单;

11月11日当日成交10450单,申请退款2468单;

截至11月12日成交的10450单中有3690单申请退款,退款率35.31%

上面通过一个指标“退款率”说清楚了产品的购买情况。但是实际工作中,往往一个指标没办法解决复杂的业务问题,这就需要使用多个指标从不同维度来评估业务,而不是单个指标,也就是使用指标体系。


指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。


指标使得业务目标可描述、可度量、可拆解,它是业务和数据的结合,是统计的基础,也是量化效果的重要依据。


体系是由不同的维度组成,而维度是指用户观察、思考与表述某事物的“思维角度”,维度是指标体系的核心,没有维度,单纯说指标是没有任何意义的


指标体系的重要性



指标体系之所以这么重要是因为指标体系能获得——更全面的业务视角在日常工作中,针对某个App或某个功能模块,近的用户量或者其他相关指标下降了,你会如何进行分析等问题,直接的解决方法就是建立完整的指标体系


通过指标体系,能够很直观地发现问题所在,清晰的知道哪个环节出了问题,并且可以针对问题采取相应的措施。


指标体系的作用

监控业务情况

通过拆解指标寻找当前业务问题

评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。


专业、体系化的数据分析结果和老板沟通,有理有据,将会备受青睐~~


现在,你们应该能明白为什么面试官们这么爱问指标体系了吧?


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如何构建完整的指标体系?



指标体系建设的常用方法是通过场景化进行指标体系的搭建,以用户的视角场景化思考,自上而下业务驱动指标体系建设,所以要在特定场景下做好指标体系建设,需要先选好指标,然后用科学的方法搭建指标体系。


在构建好合理的指标体系后,接下来就可以对数据进行监控,并且制定相应的监控规则,根据监控结果实时调整策略


有了合理的监控规则和监控结果,下一步要做的就是输出完整的分析报告,或者调整相应的策略,继续追踪调整后的效果,做到这些才能真正指导业务的发展。


Q:

但往往我们在初步构建指标时就已经寸步难行了



要构建一套指标体系,整体思路是什么?

用户行为的核心节点有哪些?如何有针对性地设计指标?

没有一级指标,抓不住重点?

指标之间没有逻辑关系!

拆解的指标没有业务意义!




想要解决以上这些问题,真正掌握指标体系的应用,还是来看看大佬的实操过程吧~~(认真学习才是王道!)


关于文中讲的指标体系的知识点和问题都能在开课吧这门课程里找到答案!此课程面向希望自己能够在短时间内找到一份数据分析师、业务数据分析师、数据挖掘等岗位的同学以及数据驱动的业务工作者。

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