为啥都劝 Java 程序员转行?

2021-03-18 00:00:00 数据 面试 技术 开发 项目
IT 行业的人可能听过“ Java 大数据开发”这个名词,其实这并不是一个新岗位,而是因为大数据开发的编程语言以 Java 为主,掌握 Java 是进行大数据开发的基础,这才形成了“ Java 大数据开发”的说法。
 
随着 Java 开发岗人才供应趋于饱和,对很多适应不了激烈竞争的程序员来说,想要转岗获得更好的职业发展,大数据开发是好的方向。

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一方面是因为传统的 Java 开发岗人才供应趋于饱和,竞争加剧导致大家纷纷“另谋出路”;
 
另一方面,在 IT 这一行,紧跟技术趋势很重要,大数据无疑就是当下的热门趋势。
 
据《中国经济的数字化转型:人才与就业》的报告显示,目前我国大数据技术人才缺口超过 200 万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才,更加缺乏。




说个真实的例子吧。
 
这段时间很多人因为职业瓶颈期的问题咨询过我,我选了其中比较典型的一个在这里说说。



这个哥们儿做了 7 年的 Java ,因为年龄大而竞争力越来越弱,薪资迟迟得不到提升,甚至还面临被优化的危机。
 
认真分析形势之后,他决定转行大数据开发,几个月的学习之后,他很快入职了新公司,不仅薪资大幅提升,之前的积累业务经验也成为核心竞争力,年龄不再是短板。
 
如果你也和这个哥们儿一样,在 Java 开发岗的【黄金 5 年】没有得到满意的发展,那么劝你好及时转型。
 
数据显示,Java 开发整体呈年轻化趋势,对年龄的限制较大,很多人到一定年龄不得不考虑转型问题。



作为 Java 开发的一个新方向,大数据前景可期,这主要源于以下几方面的考量:
 
1、没有年龄限制。Java 程序员被调侃为是“吃青春饭”的行业,因为可选择的人才太多,所以大龄程序员的危机非常明显。但大数据只要技术好,干到老完全不是问题,基本没有年龄危机;
2、行业人才缺口大。市场呈现供不应求的状态,因此薪资很高,职场竞争力非常大;
3、效率高、时间短。大数据开发要求一定的技术基础,对 Java 开发来说,转行大数据不需要耗费过多的精力;
4、有一定的门槛。大数据开发与其他技术性较弱的岗位相比,拥有较难跨越的壁垒,被优化的可能性很低。
 
想要成为一名且值钱的大数据开发需要满足三个条件:熟悉工作中会用到的各个技术栈、具备大数量级项目经验、进入一线大厂为职业能力形成背书。
 
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