关于2020年个人公众号总结

2020-12-30 00:00:00 数据 自己的 都是 城市 公众

年关将近,又到了一年一度的总结时候,本来写的好好的总结材料,结果没保存好,只好提笔重写写到哪里算哪里了。

2020年是特别的,一场突如其来的新冠疫情从武汉爆发迅速席卷到,然后全世界也沦陷了,几乎影响和改变了每个人的生活,时至今日还在我们的生活中时不时的制造一些麻烦。疫情深刻地改变了全球政治、经济和人们的生活。对中国来说,中国方案和中国抗疫行动为世界在灾难面前保持了一份稳定的信心。也正因为中国方案和行动卓有成效,才迎来中国经济的稳步复苏和国内生活秩序的迅速恢复。这一成绩点亮了世界,也点亮了人们的内心。也许2020年是世界格局的改变起点。

有人说:2020年是过去10年差的一年,未来10年好的一年。狄更斯曾说:这是一个坏的时代,也是一个好的时代。我们无法预测未来,作为个人而言,能做的只有坚持,坚持做好自己,坚持做好自己的本职工作,坚持做好自己的知识储备和能力提升,坚持自己的底限。

有懂星象的朋友告诫我“前些年苦的肯定是摩羯。近两三年摩羯缓过来了,到水瓶了。也就是摩羯和水瓶碰到的星象强度大,事儿特多。而且都是连根拔起的力度,不过,摩羯的运势总是越来越好的。辛苦的十年已经过去了”,一般情况下我对什么星座、生肖运势、黄历之类的会嗤之以鼻,不过讲真的,近十年一直浮沉在起点上晃晃悠悠的,家庭也好,工作也好都发生了很多变化,只能借朋友吉言希望自己会越来越好了

再回到公众号上来吧,还是坚持两字,虽然没什么太大起色,但至少坚持了下来,关注的朋友也持续在增加,自己写的文章也越积累越多,这两年累计了将近200篇文章了,2020年也写了近100篇,当然也有偷懒的时候从老博客上转载过来的,涉及的范围包括数据治理、中台、数据库、人工智能等等,也会写一些代码过过瘾,出于个人的职业偏好,还是对公众号相关内容做个数据分析吧。

下面是2020年各月发布的公众号文章数量,平均每个月8篇左右,主要集中在2月、4月、10月、12月,疫情这个特殊时刻还是让人能够慢下来,思考一些问题的,10月份是转载了一些文章,12月份是出于某个特殊爱好保持的一份冲动。

关于2020年发布的公众号文章分类,主要集中在数据库、python、数据治理、项目管理和机器学习上,其他的也有一些。

关于2020年公众号关注人数的情况,主要集中在几个时间点上,大概是被其他公众号转发了,或者是做了几次网络直播和分享,只靠自己的努力还是太有限了,所以现在的公众号都是连锁营销的,不管质量如何,发不少课程广告、礼品吸粉,或者相互拍马屁的比较多,当然更主要的还是自身的水平问题吧。

关于公众号中关注粉丝的城市统计比较有意思,基本上与经济和IT信息产业的发展水平是一致的,北上广深是一线城市,占比46%,而北京一家独大。其中前16位的城市都是省会城市,前40名有28个省会城市。

关于二线城市统计,基本上可以认为杭州、南京、成都、武汉、西安是一档的,长沙、郑州、济南、重庆和天津是次一档的,海口是笔者所在城市,不在讨论范围内。

关于三线城市排名,本来想怎么呈现会合适一些,想通过python写个图表,结果发现excel已经内置了一个树状图表,也算意外之喜,数据就不细看了,国外的还有一二十个人倒是比较奇怪。

关于自己写的公众号文章已经按时间倒序全部列举了出来,标红色的算是阅读人数比较多的,像大话数据库编程规范、关于数据建模之思考系列、关于中台建设之思考、从数据仓库到大数据平台再到数据中台、关于人工智能在数据质量管理中的应用,基本上大家还都会客气的转载,当然也有很多人会抄袭一些,也许IT信息技术领域,抄袭不算抄袭吧。

大话数据库编程规范2020-12-16
一个Oracle小白的AWR报告分析(总结)2020-12-13
一个Oracle小白的AWR报告分析(九)2020-12-13
一个Oracle小白的AWR报告分析(八)2020-12-12
一个Oracle小白的AWR报告分析(七)2020-12-10
一个Oracle小白的AWR报告分析(六)2020-12-10
一个Oracle小白的AWR报告分析(五)2020-12-8
一个Oracle小白的AWR报告分析(四)2020-12-7
一个Oracle小白的AWR报告分析(三)2020-12-6
关于Oracle 数据块、B树索引和5种索引扫描2020-12-5
一个Oracle小白的AWR报告分析(二)2020-12-2
一个Oracle小白的AWR报告分析(一)2020-12-1
关于公众号名称变更为“python与大数据分析”2020-11-23
一次Oracle性能优化过程2020-11-22
Data Models(数据模型)-翻译2020-11-2
关于软件工程在软件整个生命周期的位置2020-11-2
一次Oracle性能诊断过程2020-10-31
XXX管理平台系统(连载)——项目总结(over)2020-10-29
XXX管理平台系统(连载)——项目教训2020-10-29
XXX管理平台系统(连载)——项目组织结构2020-10-27
XXX管理平台系统(连载)——项目风险2020-10-26
XXX管理平台系统(连载)——会议管理2020-10-26
XXX管理平台系统(连载)——项目经理能力2020-10-24
XXX管理平台系统(连载)——架构2020-10-23
XXX管理平台系统(连载)——概要2020-10-22
假如我是一个项目总监/经理2020-10-19
关于数据仓库的数据模型的思考2020-10-13
关于数据建模之思考(三)2020-10-9
关于数据建模之思考(二)2020-10-8
关于数据建模之思考(一)2020-10-7
关于中台建设之思考2020-9-22
关于DAMA参考数据和主数据管理的解读和一些看法2020-9-16
多余的话2020-9-2
关于DAMA-DMBOK指南的理解和解读2020-8-10
关于DAMA数据质量管理的解读和一些看法2020-8-7
关于元数据管理的一点看法2020-7-18
关于virtualbox虚拟机网络网卡模式2020-7-17
关于python和pycharm的一些小技巧2020-7-5
关于形而上的虚拟化和一些日常琐事2020-6-23
关于获取数据库表数据量的一段小脚本2020-6-22
关于公众号的后续写作规划2020-6-14
关于数据中台建设续文下一步的思路2020-6-14
新八股文-QC材料2020-6-2
关于数据库架构的一段旧文2020-6-1
关于时间管理2020-5-28
Pytorch学习之torch基本用法2020-5-20
关于数据仓库中复杂报表SQL语句的写法2020-5-14
Excel图表和数据分析2020-5-12
数据库审计方案(包括login,logout,DML,DDL等)2020-5-11
关于python正则表达式场景收集(三)2020-5-8
一次大数据分析模型实践分享2020-5-6
关于python正则表达式场景收集(二)2020-5-6
关于数据的可视化-直方图和二维频次直方图2020-5-5
关于python正则表达式场景收集(一)2020-4-29
关于数据挖掘关联规则的Oracle实现2020-4-28
关于数据迁移的方法、步骤和心得2020-4-26
关于树形目录的一段javascript代码2020-4-24
Oracle分析函数、多维函数简单应用2020-4-23
机器学习之线性回归2020-4-20
机器学习之鸢尾花-聚类2020-4-19
机器学习之鸢尾花-降维2020-4-18
机器学习之鸢尾花-支持向量机2020-4-17
共享几本机器学习笔记2020-4-16
机器学习之鸢尾花-决策树2020-4-16
关于人工智能在数据质量管理中的应用2020-4-15
机器学习之鸢尾花-朴素贝叶斯方法2020-4-13
机器学习之鸢尾花-K近邻算法2020-4-13
机器学习之鸢尾花-逻辑回归2020-4-12
机器学习之鸢尾花-数据预处理2020-4-9
清明节点滴回顾2020-4-7
关于档案管理的数字化智能化方案2020-4-7
关于自然语言处理系列-基于gensim的微信聊天机器人2020-3-26
关于数据质量管理之正态分布验证2020-3-24
关于数据质量核查相关的脚本续2020-3-19
关于数据质量核查相关的脚本2020-3-18
关于python学习的迷茫2020-3-17
关于自然语言处理系列-基于gensim的简易聊天机器人2020-3-11
关于自然语言处理系列-聊天机器人之gensim2020-3-8
关于自然语言处理系列-文本摘要提取进阶2020-3-4
关于自然语言处理系列-文本摘要提取2020-3-1
关于自然语言处理系列-关键词提取2020-3-1
关于自然语言处理系列-分词2020-2-25
关于pyecharts可视化与Flask相结合2020-2-22
关于pyecharts可视化动态效果和美化布局中国经济、人口等数据2020-2-21
关于pyecharts可视化地图中国经济、人口等数据2020-2-20
关于pyecharts可视化进阶中国经济、人口等数据2020-2-19
关于pyecharts可视化中国经济、人口等数据2020-2-18
关于重温机器学习笔记-线性模型2020-2-13
关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记四-sklearn实现数据预测2020-2-11
关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记三-pyecharts实现地图和趋势图2020-2-10
关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记二-获取各省历史数据2020-2-9
关于新型肺炎数据分析和可视化系列笔记一-获取和结构化数据2020-2-7
关于python排序算法可视化二2020-2-6
关于python排序算法可视化一2020-2-4
从数据仓库到大数据平台再到数据中台2020-1-31

关于后续的规划,还是想想大数据怎么玩吧,也许会通过虚拟机搭建一个大数据平台,从linux、mysql、postgresql、redis、hadoop、flink、clickhouse、flume、kakfa,再用python实现一下编程,把这些技术点有效串联起来,估计会耗费不少时间,但作为个人能做的事儿估计也只有这么多了。其他的像深度学习、自然语言处理、包括如何做到软件工程、项目管理的可落地,反正尝试一下总归是好的。

在这个纷纷扰扰的世界中,保持一份简单而纯粹的技术初心,也是挺好。


后未能免俗,还是请多多关注,谢谢!


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