2020 DTCC大会 专场 12：数据中台 PPT

疫病无情，科技有情。在疫情来临之时，物资供应紧张成为疫情爆发后各地面临的共同难题。京东物流通过大数据分析和预测技术，挖掘疫情地区的历史订单人群分布和未来订单规律，主动对武汉重点医院订单优先满足、精准配送，让京东物流的仓库成为抗击疫情中稳定的物资库。其中京东物流的数据中台在数据驱动业务，实现数据价值方面发挥巨大作用。在整个建设过程中，遇到了不少坑，也沉淀了不少有意义的方法论，在此给大家分享一下。
分享提纲：
1、京东物流业务中台化；
2、京东物流-数据中台架构设计；
3、大数据能力架构和大数据生态组件化；
4、智能产品赋能场景与模式。

数据架构师，负责京东物流大数据平台的研发和数据中台建设，致力于使用技术架构和设计服务于业务的发展。在大数据领域拥有10年以上的经验，长期负责数据架构的设计，业务场景的解读和实现。曾就职于HP、阿里巴巴等公司，担任涉及政府（财政，税务，工商）、金融、医疗、票务、互联网等领域大数据项目研发及管理，对数据中台，数据治理，数据分析，数据团队管理有经验，对大数据平台体系有较深的应用。

如火如荼进行中的数字化转型正不断生成新的数据资产，持续为企业在运营、业务流程、客户行为、竞争等方面提供前瞻性预测和洞察。然而，如果企业不能高效地访问、集成和管理分布在本地和多云供应商的数据平台上的数据，则注定无法实现其价值。基于数据虚拟化技术构建的企业数据中台和数据联邦可以避免传统的数据集成方法所带来的缺陷。
1、如何大限度地减少耗时、昂贵且有安全和合规风险的数据移动和数据复制；
2、了解企业数据中台，如何使企业受益，并确保数据架构能够适应未来的新需求；
3、跨本地和云虚拟集成，管理和治理企业数据，以生成见解和业务决策；
4、如何将大数据，结构和非结构数据，数据服务集成到统一平台。

毕业于美国南加州大学，计算机科学硕士学位。在美国和中国担任IT公司管理工作多年，曾先后担任Microsoft、Oracle及Informatica大中华区总经理。

数据在机器学习中的作用举足轻重，微博机器学习平台数据中台以自身强大的数据工程能力，提高了数据生成与获取效率，增强数据价值，在数据存储与数据计算上支撑了微博业务的机器学习实施。本次分享将向大家介绍微博机器学习平台数据中台整体架构与技术建设成果。
1、微博机器学习平台简介；
2、数据中台架构；
3、实时数据计算；
4、高性能数据服务。

微博机器学习数据中台数据架构师， 加入微博以来一直从事高性能数据服务与分布式存储相关工作。

随着公司普惠金融业务的发展，对于风险的全流程把控以及风控自动化决策系统的建设需要更加智能易用。我们结合商业blaze规则引擎和开源drools等规则引擎的分析，独立自主打造了宜信自己的全生命周期风控决策管理的平台-谛听。作为金融核心的风控环节，稳定性是我们重要的指标，如何保障决策的高可用性和及时响应，我们在决策整个流程中做了大量优化来提升性能和容错性。另外风险的实施也是提升整个风控政策人员效率的重要工作，从简单易用的规则配置到数据测试和上线过程的发布控制，以及决策过程中的实施监控，我们都采取了各种有效的措施来确保提升每一步的效率。本次就将从这两方面分享谛听的决策系统架构和风控流程管理。

负责宜信金融风控决策平台“谛听”的架构开发设计，服务于宜信核心业务的风控决策。曾在任职阿里巴巴，负责电商系统平台建设。专注Java技术栈十余年，擅长大型分布式系统的性能优化与架构设计，对分布式缓存、异步消息等高性能、高可用、易扩展的集群架构有深入理解。

随着各行各业数据的爆发式增长，以及数据价值的不断挖掘，大数据基础设施和工具也以惊人的速度进行演化。在这个快速发展的过程中，也产生出越来越多的数据问题，严重的影响了数据价值的发挥。如何解决这些问题成为了各大公司的重点工作。爱奇艺在是一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司，如何将数据价值发挥到内容生产和用户运营，成为公司的重要课题；通过数据中台的建设和普及，将数据能力覆盖到公司任何角落，赋能业务发展，并通过数据AI化等能力，对数据价值进行深度探索；
目录：
1. 数据生态发展现状和面临问题
2. 爱奇艺数据中台介绍
3. 数仓+和统一服务体系建设
4. 数据中台场景应
5. 未来发展展望

现任爱奇艺数据中台负责人，主要负责数据中台的规划和建设，以及在公司各业务的价值实现；在360、百度和阿里等多家公司从事多年的广告和数据相关工作，对数据生态和业务中的价值体现有丰富的经验。